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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Jupyter, Cloud-Entwicklung, IBM Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.912 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Image Captioning with TensorFlow & Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Predictive Modeling, Deep Learning, Machine Learning, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Feature Technik, Pseudocode, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    844 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    648 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Image Captioning with TensorFlow & Streamlit: EDUCBA
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta

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