Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Netzwerk Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Hardware-Architektur, Telekommunikation, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden