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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Netzwerk Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Hardware-Architektur, Telekommunikation, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera

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