Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Bildqualität, Computer Vision
★ 4.3 (1440) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Verification And Validation, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow
★ 4.9 (1110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Agentische Systeme, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Entwicklung von Systemen
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (85) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (439) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung
★ 4.4 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud-basierte Integration, Hardware-Architektur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzwerk-Protokolle, Architektur des Cloud Computing, Software als Dienstleistung, Drahtlose Netzwerke, Cloud-Plattformen, Netzinfrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Internet der Dinge, Netzarchitektur, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Computer-Plattformen
★ 4.7 (1486) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden