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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kleine Daten, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Lernen übertragen, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Y

    Yonsei University

    IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Amazon Webdienste, Cloud-Technologien, Drahtlose Netzwerke, Infrastruktur-Architektur, Computer-Plattformen, Amazon Web Services, Aufkommende Technologien, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzwerk-Protokolle, Cloud-Dienste, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Lokale Netzwerke, Netzinfrastruktur, Hardware-Architektur, Netzarchitektur, Cloud-basierte Integration, Telekommunikation, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta

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