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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Bildqualität, Computer Vision

    4.3 Sterne, 1440 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (1440) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    British Standards Institution

    AI Technical Risk Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Verification And Validation, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen

    4.8 Sterne, 851 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow

    4.9 Sterne, 1110 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (1110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Build Image and Text Models with Deep Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Agentische Systeme, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Entwicklung von Systemen

    4.7 Sterne, 653 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4 Sterne, 85 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (85) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6 Sterne, 439 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (439) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 233 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • Y

    Yonsei University

    IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud-basierte Integration, Hardware-Architektur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Netzwerk-Protokolle, Architektur des Cloud Computing, Software als Dienstleistung, Drahtlose Netzwerke, Cloud-Plattformen, Netzinfrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Hosting, Internet der Dinge, Netzarchitektur, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, Aufkommende Technologien, Cloud-Dienste, Computer-Plattformen

    4.7 Sterne, 1486 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1486) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4.5 Sterne, 83 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (83) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5 Sterne, 174 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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