Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Simulationen, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Netzwerk Architektur, Cloud Computing Architektur, Infrastructure as a Service (IaaS), Amazon Elastic Compute Cloud, Hardware-Architektur, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Netzwerkprotokolle, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Python-Programmierung, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Deep Learning, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden