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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Systemarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Tensorflow, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Systeme Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1027 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI for Educators & Teachers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, Responsible AI, AI Personalization, Data Synthesis, AI Product Strategy, Image Analysis, Data Capture, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Data Analysis, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Lesson Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1913 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Communicating Through Disagreement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interpersonal Communications, Social Skills, Assertiveness, Self-Awareness

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tensorflow, Reinforcement Learning, Text Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Computervision, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Liderazgo y habilidades de negociación

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Conflict Management, Assertiveness, Communication, Interpersonal Communications, Active Listening, Empathy, Constructive Feedback, Emotional Intelligence, Relationship Building, Team Leadership, Leadership, Employee Performance Management, Strategic Communication, Motivational Skills, Teamwork, Business Leadership, Communication Strategies, Strategic Planning, Intercultural Competence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1303 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Schnelles Engineering, Reaktionsfähiges Webdesign, Web Design und Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Javascript, Generative KI, Software-Ingenieur, Maschinelles Lernen, Web-Entwicklungstools, Web-Entwicklung, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Die KI-Leiter: Ein Rahmen für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Innovation, Erhebung von Daten, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Leiterschaft, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Datenanalyse, Analytics, Strategische Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    416 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Computernetzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Routing, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Lokale Netzwerke, Cybersicherheit, Netzwerkprotokolle, Sicherheit von Informationssystemen, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkanalyse, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Endpunkt-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Prävention von Datenverlust, Firewall, Hardware für die Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Allgemeine Vernetzung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Cybersecurity in modern organizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Protocols, Threat Management, Threat Modeling, Security Controls, Responsible AI, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Secure Coding, Cyber Security Policies, Data Security, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Agile Methodology, Cyber Threat Intelligence, Network Security, TCP/IP, Incident Response, Threat Detection, Risk Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1094 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Produktion Machine Learning Systeme: Google Cloud
  • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
  • Communicating Through Disagreement: Packt
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
  • Liderazgo y habilidades de negociación: Tecnológico de Monterrey
  • Github CoPilot für Einsteiger: Software mit KI schreiben: Coursera
  • Die KI-Leiter: Ein Rahmen für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen: IBM

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