Business-Development-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie neue Märkte, Partnerschaften und Wachstumschancen aufgebaut werden. Sie können Fähigkeiten in Marktanalyse, Pitch-Gestaltung, Pipeline-Management und Beziehungsaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen CRM-Systeme, Recherchewerkzeuge und strukturierte Methoden für die Entwicklung von Geschäftsinitiativen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Einbettungen, Anwendungsentwicklung, Abfragesprachen, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Prompt Engineering Tools, Persistenz der Daten, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Android (Operating System), UI Components, Interactive Design, Mobile Development Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Business Marketing, Sales Prospecting, Business Strategy, Prospecting and Qualification, Sales Process, Key Performance Indicators (KPIs), Brainstorming, AI Integrations, Business Communication, Business Technologies, Human Resources Management and Planning, Workforce Planning, Team Building, Cost Reduction, Customer Support
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Schätzung der Kosten, Betriebskosten, Strategische Entscheidungsfindung, Buchhaltung, Operative Analyse, Kostenmanagement, Entscheidungsfindung, Kostenkontrolle, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Vertrieb, Kostenrechnung, Leistungsmessung, Produktplanung, Produkt Auskleidung, Verkauf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Financial Modeling, Responsible AI, Financial Forecasting, Financial Statements, Depreciation, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, Law, Regulation, and Compliance, Risking, Financial Reporting, Business Ethics, Balance Sheet, AI literacy, Artificial Intelligence, Strategic Decision-Making, Data Management, Finance, Business Strategy, Business
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Business-Analytik, Datenanalyse, Looker (Software), Statistische Analyse, Präsentationen, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, IBM Cognos-Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, KI-Produktstrategie, Durchführbarkeitsstudien, Risikoanalyse, Strategisches Denken, Schnelles Engineering, Unternehmensanalyse, AI-Integrationen, Generative KI, Brainstorming, Business Analyse, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Program Development, Mockups, Test Script Development, Development Testing, Software Testing, Test Case
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Daten-Pipelines, Arbeitsablauf-Management, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, NumPy, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellierung von Prozessen, Datentechnik, Datenerfassung, Design Thinking, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Integration von Daten, Datenerhebung, Geschäftliche Prioritäten, Auszug, Marktchancen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Job Analysis, Predictive Analytics, Analytics, R Programming, Credit Risk, R (Software), Applied Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwillinge, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Sicherheitsbewußtsein, DevSecOps, Scannen auf Schwachstellen, CI/CD, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Befehlszeilenschnittstelle, Informationen zum Datenschutz, Anwendungssicherheit, Sichere Kodierung, Claude Code, GitHub, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Code-Überprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen