Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenbank-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, MySQL, Shell-Skript, Datenbanken, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Skripting, SQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datenmanipulation, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, OpenAI-API, Generative KI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Kontext-Management, OS Prozessmanagement, Daten importieren/exportieren, Überwachung von Ereignissen, Dateiverwaltung, DevOps, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skripting, Konfigurationsmanagement, Datei-E/A
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, YAML, IT Automation, Docker (Software), Containerization, Command-Line Interface, Data Security, Encryption, Python Programming, Performance Tuning, Configuration Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Relationale Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI) Design, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Webdienste, Sichere Kodierung, Restful API, Datenbanken, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploit development, Penetration Testing, Exploitation techniques, Scripting, Brute-force attacks, Scripting Languages, Shell Script, Python Programming, Program Development, Network Protocols, Data Persistence
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Classification Algorithms, File I/O, Color Matching
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Text Mining, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Visualization, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Machine Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Mining, Statistical Methods, Algorithms, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate