Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Networking, Network Protocols, Web Applications, Computer Security Awareness Training, Network Routers, Wireless Networks, Technical Support and Services, Encryption, Security Awareness, Computer Literacy, System Configuration, Microsoft Office, Authentications, Microsoft Windows, Peripheral Devices, Patch Management, Technical Support, Mac OS, Database Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Text Mining, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Informatik, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Plot (Grafiken)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, OpenAI API, Analyse, Datenanalyse, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datamaps, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Jupyter
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Generative KI, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, JSON, Data Preprocessing, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Front-End Web Development, Application Development, Application Design, Web Development, Transaction Processing, User Interface (UI), Development Testing, Cryptography, Emerging Technologies, HTML and CSS, Software Architecture, User Interface (UI) Design, Experience Design, Javascript, Application Deployment, Software Development Tools, Scalability, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Analytics, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate