Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Python Programming
★ 4.4 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
★ 4.6 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Cleansing, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (17) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
★ 3.8 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Integration von Daten, Fehlersuche, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Datenwrangling
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Entwicklungsumgebung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Model Training, Hugging Face, Data Preprocessing, Fine-tuning, Model Optimization, Transfer Learning, Generative AI
★ 4.6 (18) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate