Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Linux, Daten-Pipelines, SQL, Relationale Datenbanken, Skripting, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Anwendung, Befehlszeilen-Schnittstelle
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Scripting, Brute-force attacks, Python Programming, Command-Line Interface, Program Development, Network Protocols, TCP/IP, Data Persistence, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Plotly, Streudiagramme, Datamaps, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, JSON, Data Preprocessing, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Python-Programmierung, OpenAI API, Analyse, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Text Mining, Generative KI, Google Cloud-Platform, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Cloud-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen