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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    S

    Scrimba

    Build a Support Agent with Vercel AI SDK

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Generative AI Agents, Tool Calling, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Agentic systems, Large Language Modeling, TypeScript, Responsible AI, Software Development, Real Time Data, Web Scraping, Data Store, Software Design Patterns, Information Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-verbessertes Copywriting: SurferSEO, Upword und Anyword

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Optimierung der Suchmaschine, Zielpublikum, Markenbekanntheit, Schreiben und Redigieren, Web-Inhalt, Produktivitätssoftware, Webanalyse und SEO

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Bildanalyse

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Amazon Webdienste, CI/CD, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microservices, Software-Entwicklungstools, DevOps, Verwaltung der Anwendungsleistung, DevSecOps, Code-Überprüfung, Prädiktive Analytik, Kontinuierliche Überwachung, Scannen auf Schwachstellen, Amazon CloudWatch, Systemüberwachung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informationen zum Datenschutz, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    KI als kreativen oder fachkundigen Partner nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Lösung Design, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Ideenfindung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1724 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenqualität, Workflow Management, Design Thinking, Prozessgestaltung, Geschäftliche Prioritäten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Strategisches Denken

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Wie man eine unternehmerische KI-Strategie aufbaut

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Fallstudien, Kostenreduzierung, KI-Produktstrategie, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Skalierbarkeit, Generative AI-Agenten, Marktchancen, Automatisierung, Unternehmertum, Unternehmensanalyse, Strategisches Denken, ChatGPT

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Führung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Datenqualität, Systemanforderungen, Nutzung der Ressourcen, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    Vertrauenswürdige KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Verantwortlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Recht, Analyse, Rechtliches Risiko, Maschinelles Lernen, Das Risiko

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, AI Product Strategy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Build a Support Agent with Vercel AI SDK: Scrimba
  • KI-verbessertes Copywriting: SurferSEO, Upword und Anyword: Coursera
  • Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen: Google Cloud
  • DevOps und KI auf AWS: AIOps: Amazon Web Services
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • KI als kreativen oder fachkundigen Partner nutzen: Google
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Wie man eine unternehmerische KI-Strategie aufbaut: Starweaver
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University

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