Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, JSON, Data Preprocessing, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databases, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Informatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, MySQL, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Skripting, SQL, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Computer Networking, Network Protocols, Web Applications, Computer Security Awareness Training, Network Routers, Wireless Networks, Technical Support and Services, Encryption, Security Awareness, Computer Literacy, System Configuration, Microsoft Office, Authentications, Microsoft Windows, Peripheral Devices, Patch Management, Technical Support, Mac OS, Database Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Analyse, Generative KI, Datenanalyse, Schnelles Engineering, OpenAI API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierung, Plotly, Jupyter, Datamaps
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen