Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, JSON, Data Preprocessing, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Application Lifecycle Management, Microservices, Program Development, Containerization, Software Testing, Debugging, Cloud Development, Cloud Deployment, Application Deployment, Scripting, Version Control, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Datenstrukturen, Scala Programmierung, Simulationen, Software-Entwurfsmuster, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Leistungsanalyse, Portfolio Management, Risikoanalyse, R-Programmierung, Portfolio-Risiko, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Investment Management, Datenmanipulation, Finanzplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Plot (Graphics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Information Technology, Operating Systems, Web Applications, Collaborative Software, Computer Literacy, Python Programming, Application Development, Microsoft Office, Linux, Microsoft Windows, Mac OS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Modeling, Descriptive Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen