Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Deep Learning, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Computervision, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Transfer Learning, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Methodologies, Research, Psychology, Social Sciences, Mental Health Diseases and Disorders, Scientific Methods, Social Skills, Social Justice, Human Learning, Human Development, Hospice, Infant Care, Empathy & Emotional Intelligence, Learning Theory, Culture, Biology, Interpersonal Communications, Mental Health, Prenatal Care, Cognitive Behavioral Therapy
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Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Computervision, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Streudiagramme, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tableau Software, Daten-Mapping, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Dashboard, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Text Mining, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Datenanalyse, Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse, Transfer Learning, Software für maschinelles Lernen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Web Analytics, Content Performance Analysis, Keyword Research, Prioritization, Data Import/Export, Workflow Management, Content Strategy, Data Integration, User Research, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Graphentheorie, Maschinensteuerungen, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Automatisierung, Technische Analyse, Mechanik, Maschinenwesen, Matlab, Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, Analytics, User Feedback, Business Analytics, Analysis, Root Cause Analysis, User Flows, Performance Analysis, Data Presentation, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Data Capture, Taxonomy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Workflow Management, Report Writing, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Backlogs, Due Diligence, Dashboard, Return On Investment, Sprint Planning, Business Process Automation, Agile Methodology, Automation, Process Improvement, No-Code Development, Debugging, Configuration Management, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Cloud Computing, SQL, Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate