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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    552 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Visualization & Advanced App Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Development, Web Content Accessibility Guidelines, Color Theory

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenethik, Eingebettete Systeme, Datenanalyse, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    745 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    New Fermentation Markets and How They Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Food and Beverage, Sustainable Technologies, Scalability, Manufacturing and Production, Sustainability Standards, Process Engineering, Product Development, Global Marketing, Chemical Engineering, Innovation, Market Trend, Market Analysis, Microbiology, Workforce Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Feature Technik, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Online Social Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Social Media Management, Professional Networking, LinkedIn, Ethical Standards And Conduct, Facebook, Trustworthiness, Instagram, Digital Media Strategy, Social Network Analysis, Professional Development, Safety and Security, Personally Identifiable Information, Digital Marketing, Cybersecurity, Content Creation, Digital Communications, Communication

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Technische Kommunikation, Mockups, User Experience Design, Typografie, Animationen, Gestaltungselemente und -prinzipien, User-Interface-(UI)-Design, Figma (Design-Software), Design Bewertungen, Usability-Tests, Design Forschung, Prototyping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4760 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Python and Practical Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Package and Software Management, Web Scraping, Application Programming Interface (API), File Management, Python Programming, Authentications, Scripting, Data Processing, Performance Testing, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Animation and Game Design, Development Environment, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Web Content Accessibility Guidelines, Multimedia, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Daten importieren/exportieren, Computerkenntnisse, Präsentationen, Dokumentenverwaltung, Microsoft Word, Schreiben, Bearbeitung von, Produktivitätssoftware, Microsoft Windows, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Büro, Microsoft 365, Kollaborative Software, Excel-Formeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5911 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessches Netzwerk, Test Daten, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Data Visualization & Advanced App Logic: Packt
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • New Fermentation Markets and How They Scale: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Online Social Media: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google
  • Intermediate Python and Practical Skills: Packt
  • Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development: Packt

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