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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Virtuelle Umgebung, Web-Design und Entwicklung, Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cascading Style Sheets (CSS), MySQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Statik beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Physik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Mechanik, Algebra, Technik, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Geometrie, Integralrechnung, Lineare Algebra, Drehmoment (Physik), Mechanische Konstruktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, Methoden der Softwareentwicklung, Datenverwaltung, Technisches Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Technischer Entwurf, Daten-Pipelines, Projektleitung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Entwurf von Systemen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenmanagement, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Qualität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    393 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Leeds

    Fundamental Skills in Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Management, Requirements Elicitation, Product Lifecycle Management, Problem Solving, Product Development, Design, Engineering Practices, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    Duke University

    Weltraummedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Vorbeugende Pflege, Physik, Atmung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Hämodynamik, Technik, Gesundheitspflege, Biologie, Psychosoziale Beurteilungen, Arbeitsmedizin, Sauerstoff-Therapie, Physiologie, Biomedizinische Technik, Strahlenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Personalisierte Inhalte mit KI Prompts generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Marketing-Kommunikation, Prompt Engineering Tools, Management der Kundenkommunikation, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Personalisierter Service, Personalisierte Kampagnen, AI-Personalisierung, Werbeaktionen und Kampagnen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwaretechnik: Softwareentwurf und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software-Qualität (SQA/SQC), Objektorientierter Entwurf, Systemarchitektur, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software-Architektur, Systemanalyse, Projektleitung, Projektplanung, Softwaretechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Software Entwurf, Software-Qualitätssicherung, Entwurf von Systemen, Diagramm Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Qualitätssicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    215 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Maschinelles Lernen, Skripting, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Einführung in das Fäkalschlamm-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Forschung, Fallstudien, Öffentliche Gesundheit, Nachhaltige Systeme, Verfahrenstechnik, Sanitäre Einrichtungen, Technischer Entwurfsprozess, Datenerhebung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Wasser Nachhaltigkeit, Pumpstationen, Nachhaltige Technologien, Nachhaltige Technik, Umwelttechnik, Anlagenbetrieb und Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    682 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Amazon Web Services

    Aufbau von Data Lakes auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Seen, Datenzugang, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datentechnik, Daten-Governance, Datenmanagement, Integration von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Seen, Amazonas-Felsen, Auszug, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, OpenAI-API, ChatGPT, OpenAI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Airflow, Generative Modellarchitekturen

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Der Planet Erde...und Sie!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öl und Gas, Geografische Informationssysteme, Umwelt, Umweltwissenschaft, Geografische Informationen und Technologie, Nachhaltige Systeme, Erdölindustrie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Management natürlicher Ressourcen, Analyse räumlicher Daten, Naturwissenschaft, Gefährdungsanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    539 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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