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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    Y

    Yale University

    Grundlagen der globalen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Epidemiologie, Gesundheitssysteme, Gesundheitliche Ungleichheiten, Chronische Krankheiten, Gesundheitspolitik, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Demografie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Ernährung und Diät

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2234 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    OCP Java SE 21 Certification Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Software Design Patterns, Maintainability, Memory Management, Programming Principles, Code Reusability, Functional Design, Computer Programming, Oracle Databases, File Systems, Computational Logic, API Design, Data Structures, Software Design, File Management, Data Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    HR Data and Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, HR Tech, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Human Resources Information System (HRIS), Dashboard Creation, Microsoft Copilot, Data Presentation, Power BI, Data Validation, Business Reporting, Change Management, Peer Review, Generative AI

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Data Engineering for AI and ML Pipelines

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung, Kontext-Management, Javascript, Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Einheitstest, UI-Komponenten, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, React.js

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1499 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Advanced Problem-Solving Methods and Search Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Data Structures, Geometry

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Das Gehirn und der Weltraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Anatomie, Neurologie, Koordinierung, Räumliche Analyse, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    660 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Internationales Marketing und branchenübergreifendes Wachstum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Kundenbeziehungsmanagement, Markenmanagement, Branding, Gastgewerbe und Lebensmitteldienstleistungen, Marketing, B2B-Verkauf, Wachstumsstrategien, Digitales Marketing, Innovation, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundenbetreuung, Werbestrategien, Globales Marketing, Marketing Management, Business Marketing, Diversity Marketing, Gastgewerbe-Management, Gästebetreuung, Gastfreundschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2454 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    Workflow Automation with n8n: Logic, Data & Error Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Automation, Business Process Automation, No-Code Development, Data Processing, Automation Engineering, JSON, Data Transformation, AI Workflows, Data Import/Export, Robotic Process Automation, Data Integration, AI Integrations, Debugging, Productivity, API Design, Digital Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1910 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Marktforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Erhebungen, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsmethodologien, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Fokusgruppe, Marktforschung, Qualitative Forschung, Daten-Storytelling, Schreiben von Vorschlägen, Erleichterung der Diskussion, Entwicklung von Vorschlägen, Marketing-Analytik, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1524 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, AI-Arbeitsabläufe, Statistik, Datenumwandlung, A/B-Tests, Plotly, GitHub, NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Kollaborative Software, Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der globalen Gesundheit: Yale University
  • OCP Java SE 21 Certification Preparation: John Wiley & Sons
  • HR Data and Technology: Microsoft
  • Data Engineering for AI and ML Pipelines: Edureka
  • React für Fortgeschrittene: Meta
  • Advanced Problem-Solving Methods and Search Algorithms: Packt
  • Das Gehirn und der Weltraum: Duke University
  • Internationales Marketing und branchenübergreifendes Wachstum: Yonsei University
  • Workflow Automation with n8n: Logic, Data & Error Handling: LearnKartS
  • Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM

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