Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Epidemiologie, Gesundheitssysteme, Gesundheitliche Ungleichheiten, Chronische Krankheiten, Gesundheitspolitik, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Demografie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Ernährung und Diät
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Software Design Patterns, Maintainability, Memory Management, Programming Principles, Code Reusability, Functional Design, Computer Programming, Oracle Databases, File Systems, Computational Logic, API Design, Data Structures, Software Design, File Management, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, HR Tech, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Human Resources Information System (HRIS), Dashboard Creation, Microsoft Copilot, Data Presentation, Power BI, Data Validation, Business Reporting, Change Management, Peer Review, Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung, Kontext-Management, Javascript, Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Einheitstest, UI-Komponenten, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, React.js
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Data Structures, Geometry
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Anatomie, Neurologie, Koordinierung, Räumliche Analyse, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Kundenbeziehungsmanagement, Markenmanagement, Branding, Gastgewerbe und Lebensmitteldienstleistungen, Marketing, B2B-Verkauf, Wachstumsstrategien, Digitales Marketing, Innovation, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundenbetreuung, Werbestrategien, Globales Marketing, Marketing Management, Business Marketing, Diversity Marketing, Gastgewerbe-Management, Gästebetreuung, Gastfreundschaft
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Automation, Business Process Automation, No-Code Development, Data Processing, Automation Engineering, JSON, Data Transformation, AI Workflows, Data Import/Export, Robotic Process Automation, Data Integration, AI Integrations, Debugging, Productivity, API Design, Digital Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Erhebungen, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsmethodologien, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Fokusgruppe, Marktforschung, Qualitative Forschung, Daten-Storytelling, Schreiben von Vorschlägen, Erleichterung der Diskussion, Entwicklung von Vorschlägen, Marketing-Analytik, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, AI-Arbeitsabläufe, Statistik, Datenumwandlung, A/B-Tests, Plotly, GitHub, NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Kollaborative Software, Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate