R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity-Schulung, Kulturelle Vielfalt, Diversity-Bewusstsein, Höhere Bildung, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Leiterschaft, Rechenschaftspflicht
★ 4.6 (303) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung
★ 4.6 (311) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (179) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kalkulation, Daten-Strukturen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computergestütztes Design
★ 4.7 (284) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Analyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenanalyse, Bereinigung von Daten
★ 4.5 (448) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Mobile Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Swift-Programmierung, Datenverwaltung, Test-Tools, Flutter (Software), Apple Xcode, Computer-Programmierwerkzeuge, iOS-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, React Native, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Anwendungs-Rahmenwerke, Mobile Entwicklung, Android-Studio, Web-Anwendungen
★ 4.7 (236) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Graphentheorie
★ 4.7 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, JavaScript-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Javascript, React.js, Web-Entwicklung, HTML und CSS
★ 4.4 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, UI Components, Code Reusability, Frontend Performance, Cascading Style Sheets (CSS), User Experience Design, JavaScript Frameworks, Debugging, Web Development Tools, Web Frameworks, Data Management, Context Management, Javascript, Application Programming Interface (API), Data Mapping, Web Development, Authentications
★ 4.7 (263) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenzugang, Computerarchitektur, Grundsätze der Programmierung
★ 2.8 (152) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate