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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Bereinigung von Daten, Vorhersage, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Pseudocode, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Hardware-Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Modellierung von Bedrohungen, Aufkommende Technologien, Intrusion Detection und Prävention, Aushärtung, Entwurf von Systemen, Verschlüsselung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Hardware-Architektur, Erkennung von Bedrohungen, Aufstrebende Technologien, Sicherheitstechnik, Hardware-Entwurf, Mikroarchitektur, Cybersecurity, Computer-Hardware, Computer-Sicherheit, Funktionales Design, Techniken der Ausbeutung, Kryptographische Protokolle

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    693 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technik, Physik, Mechanik, Mathematische Modellierung, elektromagnetik, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Big Data - Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Große Daten, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenwrangling, Netzwerkanalyse, Präsentation der Daten, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Splunk, Analyse sozialer Netzwerke, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    400 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Große Daten, Daten-Pipelines, Auszug, Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Technische Software, Serverloses Rechnen, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Cloud-Speicher, Cloud-Lösungen, Software-Entwicklungswerkzeuge, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Erste Schritte - 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Linux, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Sustainability and the Circular Economy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Design, Sustainable Systems, Sustainable Technologies, Sustainable Business, Organizational Leadership, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Environmental Resource Management, Business Leadership, Sustainable Architecture, Environment and Resource Management, Environmental Issue, Environment, Land Management, Climate Change Adaptation, Building Design, Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Economics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    404 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Copenhagen

    Ursprünge - Entstehung des Universums, des Sonnensystems, der Erde und des Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Anthropologie, Chemie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Taxonomie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biologie, Naturwissenschaft, Umweltwissenschaft, Alte Geschichte, Mikrobiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    645 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die mobile Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), React Native, Web-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Browser-Kompatibilität, HTML und CSS, Web-Design und Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Reaktionsfähiges Web-Design, Anwendungs-Rahmenwerke, Plattformübergreifende Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), UI-Komponenten, React.js

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    602 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U
    E
    E

    Mehrere Erzieher

    Menschliche Mobilität in den Städten der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Kritisches Denken, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Fallstudien, Soziale Auswirkungen, Öffentliche Politiken, Geschichtenerzählen, Kulturelle Vielfalt, Sozioökonomie, Nachhaltige Entwicklung, Politische Analyse, Diversity-Bewusstsein, Nachhaltige Systeme, Systemorientiertes Denken, Soziologie, Öffentliche Arbeiten, Kultur, Optimierung des Verkehrsflusses, Soziale Gerechtigkeit

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Hardware-Sicherheit: University of Maryland, College Park
  • Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Big Data - Abschlussprojekt: University of California San Diego
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • C Programmierung: Erste Schritte - 1: Dartmouth College
  • Sustainability and the Circular Economy: University of Colorado Boulder
  • Ursprünge - Entstehung des Universums, des Sonnensystems, der Erde und des Lebens: University of Copenhagen

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