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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Pipelines, Jupyter, Big Data, Artificial Neural Networks, Dataflow, Applied Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Leading with Impact: Psychology, Diversity, and Change

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Workplace inclusivity, Emotional Intelligence, Team Performance Management, Change Management, Team Motivation, Diversity and Inclusion, Team Building, Resilience, Business Transformation, Conflict Management, Team Leadership, Diversity Awareness, Management Training And Development, Culture Transformation, Leadership Development, Team Management, Cross-Functional Team Leadership, Leadership, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Collaborative Software, Machine Learning, Applied Machine Learning, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Data Collection, LLM Application, Behavioral Economics, Analytics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Open Source Technologie, Datenmanipulation, Technische Dokumentation, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, GitHub, Web Scraping, Software-Dokumentation, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datamaps, Paket- und Software-Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Mockups, Netzwerksicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    141 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Big Data, Data-Mining, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Digitale Kommunikation, Elektronik, Internet der Dinge, Hardware Design, Server, Python-Programmierung, Hardware für die Vernetzung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Kontrollsysteme, USB, Elektronische Systeme, Computer Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1605 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Methods, Data Modeling, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Einführung in die industrielle Bioprozessentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sterilisation, Zellkulturen, Zellbiologie, Mikrobiologie, Skalierbarkeit, Verfahrenstechnik, Prozesskontrolle, Biochemie, Produktionsprozess, Herstellungsprozesse, Biotechnologie, Chemische und biomedizinische Technik, Biologische Technik, Chemieingenieurwesen, Steriles Verfahren, Prozessentwicklung, Molekularbiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Apache Airflow, Datenmarkt, Apache Kafka, Big Data, Shell-Skript, Daten-Integration, Web Scraping, Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Datenmigration, Data-Warehousing, Auszug, Unix-Shell

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Leading with Impact: Psychology, Diversity, and Change: Coursera
  • Social Computing: Johns Hopkins University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung: IBM
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
  • Einführung in die industrielle Bioprozessentwicklung: Technical University of Denmark (DTU)
  • Programming Generative AI: Pearson

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