R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Model Deployment, Data Analysis, Data Preprocessing, Graphical Tools, Probability
★ 4.6 (229) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells
★ 4.7 (230) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mainframe-Computing, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Job Control Language (JCL), Entwicklungstests, Großrechner-Technologien, IBM WebSphere MQ, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Datei-E/A, COBOL (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, IBM DB2, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (192) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Anwendungsserver, UI-Komponenten, Software-Entwicklungstools, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Eclipse (Software), Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Java, Computer-Programmierwerkzeuge, Virtuelle Maschinen, Anwendungsentwicklung, Installation der Software, Mobile Entwicklung, Web-Anwendungen
★ 4.4 (207) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Simulationen, Speicherverwaltung, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.2 (182) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finance, Capital Budgeting, Financial Modeling, Financial Analysis, Return On Investment, Corporate Finance, Cash Flows, Cash Flow Forecasting, Decision Making
★ 4.6 (84) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Linux, Große Daten, Informatik, Bash (Skriptsprache), Skripting, Computer-Systeme
★ 3.8 (187) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
★ 4.6 (443) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming
★ 4.4 (320) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Datei-E/A, Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (191) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Software Quality (SQA/SQC), Computer Programming, Python Programming
★ 4.1 (297) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden