Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwerfen, Autodesk, Industrielles Design, Visualisierung (Computergrafik), Computergestütztes Design, Computervision, Entwurfssoftware, Technische Zeichnung, 3D-Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Computer Programmierung, Deep Learning, Programm-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Tensorflow, Computervision, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Speicher, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Computervision, Cloud-API, Bildanalyse
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Eindämmung des Klimawandels, Datenethik, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Milderung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Text Mining, Notfallmaßnahmen, Computervision, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Umweltüberwachung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Skalierbarkeit, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Computervision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Liberal Arts, Informatics, Image Analysis, Human Computer Interaction, Research, Digital Communications, Computer Science, Technology Solutions, Open Source Technology, Research Methodologies, Technology Strategies, Data Ethics, Computer Vision, Artificial Intelligence, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, System Programmierung, Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Ereignisgesteuerte Programmierung, Deep Learning, Computergrafik, C++ (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Lineare Algebra, OS Prozessverwaltung, Bildanalyse, Computervision, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse, Computervision, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, 3D-Assets, Prototyping, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Geografische Informationssysteme, Benutzeroberfläche (UI), Android (Betriebssystem), Globale Positionierungssysteme, Computervision, Bildanalyse, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden