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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4.5 Sterne, 95 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Performance Metric, Quality Assessment, Performance Measurement, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Systems Architecture, Robotics, Distributed Computing, Matlab, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Hydraulics, Data Management, Data Integration

    4.3 Sterne, 92 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (92) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI powered creativity, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    3.9 Sterne, 76 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (76) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 97 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (97) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Transformers for Vision AI, Multimodal & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative AI, Generative Model Architectures, AI powered creativity, ChatGPT, Hugging Face, Responsible AI, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Bewertung von Sehfehlern: Erkennen von Fehlermustern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Analyse der Grundursache, Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning

    4.5 Sterne, 75 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (75) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.7 Sterne, 79 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (79) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    Universitat Politècnica de València

    Artificial Vision for Textile quality control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Image Quality, Quality Control, Quality Assurance, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Anomaly Detection, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Internet Of Things, Automation, Image Analysis, Computer Vision, Engineering, Mechanical Design

    4.5 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Facial Expression Recognition with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Classification Algorithms

    3.9 Sterne, 61 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.9 (61) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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