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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Lebenszyklus des Projektmanagements, ChatGPT, Produktentwicklung, Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Innovation, Generative KI, Produktmanagement, Prompt-Muster, Generative adversarische Netze (GANs), Produkt-Roadmaps, Produktstrategie, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.567 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Voxy

    English Language Skills A1-A2 CEFR: Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, English Language, Language Competency, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Learning, Active Listening, Communication, Education Software and Technology, Grammar, Public Speaking, Relationship Building

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.128 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.618 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Datenbank-Design, Business-Kommunikation, Prädiktive Analytik, SQL, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Große Daten, Microsoft Excel, Business Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalyse, Dashboard, MySQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.744 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Statistische Methoden, Datenbank Management, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Jupyter, Präsentation der Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.068 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4365 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Business-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Data Mining, Große Daten, Datenbank Management, Datenmanipulation, Business Analyse, R (Software), Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.019 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessverbesserung und -optimierung, Branding, Peer Review, Finanzberichte, Betrieb, Projektentwurf, Finanzen, Personalmanagement, Operative Exzellenz, Humankapital, Betriebsführung, Unternehmensfinanzierung, Kundenanalyse, Marketing, Analyse der Jahresabschlüsse, Prozess-Analyse, Rentabilität der Investition, Operative Effizienz, Analyse der Finanzausweise, Periodengerechte Buchführung, Investitionsrechnung, Operations Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.447 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Sprachkompetenz, Kultur, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3585 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • English Language Skills A1-A2 CEFR: Beginner: Voxy
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Business-Grundlagen: University of Pennsylvania

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