ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Sprachen lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Integrated Development Environments, Pseudocode, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Helpdesk-Support, Technische Kommunikation, Technische Unterstützung, Problemverfolgung, Desktop-Unterstützung, System-Unterstützung, IT-Dienstleistungsmanagement, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Dienstleistungsebene, Kundenservice, Technische Dokumentation, Fernzugriffssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachen lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Vielfalt, Öffentliches Reden, Termine festlegen, Kulturelle Sensibilität, Englische Sprache, Verkaufspräsentation, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Technion - Israel Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Neugierde, Persistenz, Ideenfindung, Präsentationen, Lieferung der Lösung, Kreativität, Einfallsreichtum, Brainstorming, Problemlösung, Vordenkerrolle, Visionär, Kreative Problemlösung, Strategisches Denken, Kreatives Denken, Operations Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, AI-Personalisierung, Aufkommende Technologien, Agentische Workflows, Schnelles Engineering, Workflow Management, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Förderung, Agentische Systeme, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Bildanalyse, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate