LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Object Oriented Design, Android Development, Android Studio, Mobile Development, Memory Management, Programming Principles, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Logic, Development Environment
★ 4.7 (1496) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Gemini, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1263) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Box Plots, Stichproben (Statistik)
★ 4.6 (690) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
★ 4.8 (906) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Javascript, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Lernen übertragen, Android-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Föderiertes Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Auszug, Daten importieren/exportieren, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, iOS-Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, Transfer Learning, Apple iOS, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Geschichtenerzählen, Kreativität, Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren
★ 4.7 (1208) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development
★ 4.6 (903) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Leistungsoptimierung, Bereinigung von Daten, Systemüberwachung, Data Warehousing, Serverloses Rechnen, Datenqualität
★ 4.5 (1713) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenmanagement, Generative adversarische Netze (GANs), Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Verwaltung von Kundendaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, AI-Förderung, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (1057) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Mathematical Software, Quantitative Research, Electrophysiology, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Simulation and Simulation Software, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Laboratory Research, Molecular, Cellular, and Microbiology, General Science and Research, Network Analysis, Biology
★ 4.4 (990) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Datenmanagement, SAS (Software), Datenmanipulation, Peer Review, Datenanalyse
★ 4.4 (946) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronisches Krankenaktensystem, Gynäkologie, Pflege der Atemwege, Atmung, Urologie, Hämatologie, Endokrinologie, Immunologie, Anatomie, Geburtshilfe und Gynäkologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Neurologie, Dokumentation der Krankengeschichte, Kardiologie, Kommunikation, Pulmonologie, Orthopädie
★ 4.9 (1033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate