Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (834) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Algorithmen, Leistungsprüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklungstools, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Java, Prädiktive Modellierung, Markov-Modell, Datei-E/A, Leistungsoptimierung
★ 4.6 (1501) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Software Testing, Data Warehousing, Database Design, Convolutional Neural Networks, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Data Governance, Unsupervised Learning, Process Mapping, Project Closure, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Engineering Management
Abschluss · 1–4 Jahre

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Management, Data Management, Data Governance, Database Management, Relational Databases, Database Systems, Data Modeling, Data Warehousing, Database Design, Data Strategy, Data Mart, Data Infrastructure, Data Quality, Business Intelligence, Data Integrity, SQL, Decision Support Systems, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Power Platform, Enterprise Architecture, Power BI, Data Architecture, Enterprise Application Management, Git (Version Control System), Application Deployment, Continuous Deployment, Capacity Management, Version Control, Solution Delivery, Solution Architecture, Data Management, Data Pipelines, Process Validation, Data Security, Data Integrity
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Effektivität, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kampagnen für soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Leistungsberichte, Rentabilität der Investition, Facebook, A/B-Tests, Kommunikation, Präsentationen, Datenanalyse, Werbekampagnen, Digitale Werbung, Geschäftliche Metriken, Digitales Marketing, Marketing für soziale Medien, Marketing-Kommunikation, Kampagnenmanagement, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik
★ 4.9 (1969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Java, Integrated Development Environments, Maintainability, Code Reusability, Memory Management, Computational Logic, Debugging, Software Installation, Command-Line Interface, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, C (Programming Language), System Programming, Microarchitecture, Hardware Architecture, Software Design, C and C++, Computer Architecture, Maintainability, Event-Driven Programming, Debugging, Computer Hardware, Memory Management, Code Reusability, Secure Coding, Programming Principles, Data Structures, Peripheral Devices, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Komponenten, Fehleranalyse, Hochspannung, Elektrische Systeme, Erkennung von Anomalien, Sicherheitsstandards, Chemie, Werkstoffkunde, Thermisches Management, Elektroingenieurwesen, Elektrische Sicherheit, Analyse der Anforderungen, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Herstellungsverfahren, Elektronik, Energie und Versorgungsunternehmen, Kontrollsysteme, Schätzung
★ 4.8 (2196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Scripting Language), Server Side, Secure Coding, Web Development, Code Reusability, Back-End Web Development, Web Applications, Data Structures, Scripting Languages, Web Servers, Scripting, Application Security, Programming Principles, Web Content, Web Development Tools, Data Validation, Debugging, Data Cleansing, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Jupyter, Python Programming, Microsoft Visual Studio, Statistical Visualization, Data Storytelling, GitHub, NumPy, Machine Learning Methods
★ 4.4 (694) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistik, Python-Programmierung, Jupyter, Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.6 (937) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen