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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Abhängigkeitsanalyse, Bayessches Netz, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Transformers for NLP and Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative AI, OpenAI API, ChatGPT, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Natural Language Processing, AI powered creativity, Multimodal Prompts, Hugging Face, OpenAI, AI Orchestration, Transfer Learning, Generative AI Agents, Embeddings, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    AWS S3 Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Cloud Storage, Version Control, Encryption, Data Storage, Cloud Security

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    Simplilearn

    Orchestrating Agent Teams with CrewAI Training for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, LLM Application, Application Development, AI Integrations, Automation, Tool Calling, Build Tools, Software Development Tools, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    AI Evaluation and Investment Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), AI Product Strategy, Microsoft Copilot, AI Enablement, Responsible AI, Return On Investment, Cost Benefit Analysis, AI Security, Business Priorities, Governance Risk Management and Compliance, Financial Modeling, Governance, Data Governance, Executive Presence, Key Performance Indicators (KPIs), Risk Analysis, Operating Cost, Decision Making, Power Platform Architecture & Technical Design, Risk Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Scalable Node.js: Advanced Patterns & Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Node.JS, Distributed Computing, Load Balancing, Scalability, Microservices, API Gateway, Redis, Cloud Deployment, Systems Architecture, Software Architecture, Web Applications, Event-Driven Programming, Javascript, Maintainability, Performance Tuning, OS Process Management, Development Testing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Goldman Sachs

    Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertrieb, Werkzeuge für digitales Marketing, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Branding, Digitales Marketing, Verkaufsstrategie, Markenbekanntheit, Business Marketing, Marktforschung, Marketing-Planung, Marketing, Markenmanagement, Verkaufsprozess, Marketing-Strategien, Zielmarkt, Strategisches Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Zielpublikum

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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Computer-Hardware, Kontrollsysteme, Vernetzungs-Hardware, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Digitale Kommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Maschinensteuerungen, Python-Programmierung, Webdienste, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Entwurf, Elektronik, USB, Internet der Dinge, Elektronische Systeme

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1618 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Madecraft

    How to Build a Marketing Plan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Market Share, Value Propositions, Marketing Effectiveness, Brand Marketing, Marketing Budgets, Market Research, Marketing Communications, Data-Driven Marketing, Product Marketing, Market Analysis, Product Strategy, Competitive Analysis, Promotions and Campaigns, Customer Data Management, Promotional Strategies, Plan Execution, Branding

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Leadership Coaching and Mentoring using AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Coaching, Delegation Skills, Responsible AI, Culture Transformation, People Analytics, Employee Engagement, Training and Development, People Development, Dashboard, Employee Surveys, Data Storytelling, Dashboard Creation, Coaching, Power BI, Team Performance Management, Organizational Development, Prompt Engineering, Organizational Effectiveness, Workforce Development, Human Resources

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Audience & Attribution Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Customer Retention, Target Audience, Customer Success Management, Marketing Channel, Journey Mapping, Customer Engagement, Trend Analysis, Return On Investment, Cross-Channel Marketing, Performance Analysis, Marketing Budgets, Stakeholder Engagement, Paid media, Budgeting

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Tiefes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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