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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    U

    University of London

    Cyber Security – Technology and Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Linux, Network Security, Cyber Governance, IT Security Architecture, OSI Models, Incident Management, Incident Response, Security Management, Linux Commands, TCP/IP, Computer Systems, Threat Modeling, Command-Line Interface, Network Protocols, Computer Networking, Cybersecurity, Human Factors (Security), Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Unsere Antworten auf den Klimawandel erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Soziale Auswirkungen, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Sozialwissenschaften, Risikomanagement, Nachhaltige Systeme, Eindämmung des Klimawandels, Community Outreach, Milderung, Anpassung an den Klimawandel, Peer Review, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Risikominderung, Programme zum Klimawandel, Gemeinschaftlicher Einsatz, Umweltpolitik, Wissenschaftliche Methoden, Medien und Kommunikation, Umweltproblem, Persuasive Kommunikation, Management von Umweltressourcen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Technik, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat de Barcelona

    Técnicas Microscópicas de Caracterización

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Specimen Preparation, Specimen Processing, Laboratory Techniques, Materials science, Laboratory Equipment, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Biomedical Technology, Microbiology, Analytical Testing, Image Analysis, Structural Analysis, Systems Of Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Finite Element Analysis Convergence and Mesh Independence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Engineering, Verification And Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Google Arbeitsbereich, Datenanalyse, Produktivitätssoftware, Datenvisualisierung, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Google Sheets, Statistische Visualisierung, Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Marktdaten, Finanzmarkt, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung

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    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Meta

    Back-End Entwickler Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, API-Tests, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbank-Entwicklung, Benutzerkonten, Django (Web-Framework), Versionskontrolle, Datenbanken, Web-Entwicklung, Test-Tools, Einheitliche Prüfung, Beglaubigungen, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MySQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Rice University

    Physik 102 - Elektrische Ladungen und Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Physik, Elektroingenieurwesen, Problemlösung, elektromagnetik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Integralrechnung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlegende Modelle der generativen KI für NLP und Sprachverständnis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Einbettungen, Feature Technik, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlagen der JavaScript-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Ajax, Javascript, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cascading Style Sheets (CSS)

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Equipment, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Human Machine Interfaces, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    127 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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