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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    W

    Whizlabs

    Amazon Sagemakaer Essesntials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Responsible AI, Amazon Web Services, Data Wrangling, Model Optimization, Supervised Learning, Data Transformation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Apache Airflow, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Telekommunikation, Aufkommende Technologien, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Android-Studio, Eingebettete Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Mobile Entwicklung, Drahtlose Netzwerke, Android-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Anwendungsentwicklung, Internet der Dinge, Sitzungseinleitungsprotokolle

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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Forex Platform Training for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Market Data, Financial Trading, Risk Control, Risk Management, Order Entry, Securities Trading, Order Management, Market Analysis, Plan Execution, Workflow Management, Trend Analysis, Technical Support, Analysis, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Analysis, Planning, Technical Management, Environment

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Honors AI & AI Agents for High School Students

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, ChatGPT, Agentic systems, AI Enablement, Anthropic Claude, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Generative AI, AI powered creativity, Responsible AI, Claude Code, AI Personalization, AI Integrations

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Leverage AI in Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Data-Driven Marketing, Marketing Automation, Market Intelligence, Marketing Strategies, Marketing Operations, Competitive Intelligence, Decision Intelligence, Customer Insights, Marketing Planning, Campaign Planning, AI Integrations, Competitive Analysis, Research Reports, Model Evaluation, Data Synthesis, Trend Analysis, Cost Benefit Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Einführung in Computer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Computer-Hardware, Generative adversarische Netze (GANs), Computer-Systeme, Data Warehousing, Generative KI, Sicherheit von Informationssystemen, Betriebssysteme, Business-Software, Sicherheitsbewußtsein, KI-Kenntnisse, Technologien zur Datenspeicherung, Informationstechnologie, Generative Modellarchitekturen, Computerarchitektur, Cybersecurity, Hardware-Architektur, Business Intelligence, Verwaltung des Betriebssystems, Technische Unterstützung

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Tiefes Lernen

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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Madecraft

    How to Build a Marketing Plan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Market Share, Value Propositions, Marketing Effectiveness, Brand Marketing, Marketing Budgets, Market Research, Marketing Communications, Data-Driven Marketing, Product Marketing, Market Analysis, Product Strategy, Competitive Analysis, Promotions and Campaigns, Customer Data Management, Promotional Strategies, Plan Execution, Branding

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Bereinigung von Daten, Analytik, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenwrangling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    248 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Computer-Hardware, Kontrollsysteme, Vernetzungs-Hardware, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Digitale Kommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Maschinensteuerungen, Python-Programmierung, Webdienste, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Entwurf, Elektronik, USB, Internet der Dinge, Elektronische Systeme

    4,7
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    1618 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    KI für die App-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken und Problemlösung, Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Kritisches Denken, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Menschenzentriertes Design, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Problemlösung, Power BI, SQL, Datenwrangling, Modell-Einsatz

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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