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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


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Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Histogramm, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Innovation beim Lernen gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Pädagogik, Kreativität, Lern-Strategien, Pädagogische Materialien, Problemlösung, Lerntheorie, Digitale Pädagogik, Planung, Instruktionsdesign

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    865 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Michigan State University

    Ein Drehbuch in Spielfilmlänge für Film oder Fernsehen schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Storyboarding, Schreiben, Peer Review, Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenfluss, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, Apache Spark, Abfragesprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Paket- und Software-Management, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Linux Verwaltung, Dateisysteme, DevOps, Betriebssystem-Verwaltung, Systemüberwachung, Benutzerkonten, Firewall, Linux-Server, Intrusion Detection und Prävention, Ubuntu, Dateiverwaltung, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architektur, Versionskontrolle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1163 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Schnelles Engineering, Engagement der Mitarbeiter, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Strategisches Denken, Digitale Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Web Scraping, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Design Thinking, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Gesundheit, Umweltüberwachung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Grundlagen der Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Virtuelle Maschinen, Algorithmen, Computer Programmierung, Eclipse (Software), Fehlersuche, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    608 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Deep Learning, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Devops-Tools, KI-Orchestrierung, Computer Architektur, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, Modell-Bereitstellung, Netzwerk-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, IT-Infrastruktur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Leistungsanalyse, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Workflow Management, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Airflow, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Amazonas-Felsen, Umarmendes Gesicht, OpenAI API, OpenAI, Auszug, Daten-Seen, Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Skalierbarkeit, Unüberwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Big Data, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analytics, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Computer-Plattformen, Algorithmen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1278 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Innovation beim Lernen gestalten: Politecnico di Milano
  • Ein Drehbuch in Spielfilmlänge für Film oder Fernsehen schreiben: Michigan State University
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner: Coursera
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Java-Programmierung: Board Infinity
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA

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