Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Test Automation, Test Tools, Test Script Development, Unit Testing, Software Testing, Performance Testing, Quality Assurance, Performance Stress Testing, IT Automation, Performance Tuning, Scripting, Debugging, Network Performance Management, Simulations
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datamaps
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Cascading Style Sheets (CSS), Design-Strategien, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Interaktives Design, UI-Komponenten, Ästhetik, Web-Design, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning
★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animationen, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Überwachung von Ereignissen, Animation und Spieldesign, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Anwendungsentwicklung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Software-Dokumentation, Kotlin, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen