Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Literacy, Regression Analysis, Generative AI, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Presentation, Data Storytelling
★ 4.7 (36) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Instandhaltbarkeit, Validierung von Daten, Kotlin, Software-Dokumentation, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Text Mining, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
★ 4.5 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Prompt-Muster, Digitales Design, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Prototyping, Präsentationen, Interaktives Design, Web-Anwendungen, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Automatisierung, Kreatives Design, Kreativität, No-Code-Entwicklung, Kreatives Denken, Anwendungsdesign
★ 4.8 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Entwicklungsumgebung, Einheitliche Prüfung, OpenAI-API, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Speicherverwaltung, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Solution Design, Model Optimization, Computational Logic, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik
★ 4.3 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Java, Object Oriented Design, Build Tools, Memory Management, Hibernate (Java), Unit Testing, File I/O, Data Persistence, Docker (Software), Software Testing, Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Object-Relational Mapping, Functional Design, Maintainability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computational Thinking, Graph Theory, Model Optimization, Solution Design, Technical Design, Performance Testing
★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Debugging, Microsoft Visual Studio, Unit Testing, Software Development Tools, Computer Programming Tools, Testability, Program Development, Development Environment, Software Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen