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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Architektur von AI-Lösungen - Skalierbare GenAI-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Skalierbarkeit, Anwendungsdesign, Software Architektur, AI-Sicherheit, Generative KI, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Lastausgleich, Software-Architektur, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Systemarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Kapazitätsmanagement, Cloud-Plattformen, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Statistische Modellierung, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Introducing z/OS UNIX System Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Shell, Unix Commands, z/OS, Shell Script, Unix, File Systems, Job Control Language (JCL), Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, File Management, Mainframe Computing, Debugging, Identity and Access Management

    ★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    ★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, R Programmierung, Datenkompetenz, Statistik, Statistische Berichterstattung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, R (Software), Datenanalyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Simulationen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Python und Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Seaborn, Python-Programmierung, Plotly, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Beherrschen von Python Logik und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Bereinigung von Daten, Verifizierung und Validierung, Datenmanipulation, Logisches Denken, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Interview Questions and Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Program Development, Programming Principles, Debugging, Problem Solving, C++ (Programming Language), Python Programming, Computational Logic

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Data Wrangling, Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Manipulation, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Portfolio Risk

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mastering Android App Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Jetpack, Mobile Development Tools, Extensible Markup Language (XML), Data Management, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    VSCode für Entwickler: Eine professionelle Umgebung einrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklungstools, Microsoft Visual Studio, Versionskontrolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge

    ★ 3.4 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Full Stack Web Development Mastery - Novice to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Responsive Web Design, JSON, jQuery, Restful API, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), API Design, GitHub, Web Design and Development, Git (Version Control System), Postman API Platform, Web Design, Javascript and jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, Back-End Web Development, Full-Stack Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Program Development

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Architektur von AI-Lösungen - Skalierbare GenAI-Systeme: Packt
  • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
  • Introducing z/OS UNIX System Services: IBM
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Statistische Methoden: University of Leeds
  • Python und Grundlagen der Statistik: Edureka
  • Beherrschen von Python Logik und Datenstrukturen: EDUCBA
  • Interview Questions and Real-World Applications: Packt
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University
  • Mastering Android App Development: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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