Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorhersage, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Eindämmung des Klimawandels, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Umweltüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differenzierter Unterricht, Innovation, Kollaborative Software, Digitale Pädagogik, Aufkommende Technologien, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Föderiertes Lernen, Transfer Learning, Datenvisualisierung, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Hybrid-Cloud-Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verteiltes Rechnen, Systeme Design, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Systemarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), C und C++, Lineare Algebra, Datenorientierte Programmierung, Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, System Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, Computergrafik, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Computer Architektur, Numerische Analyse, Bildanalyse, Skalierbarkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanipulation, IBM DB2, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Personal Development, Empathy & Emotional Intelligence, Self-Awareness, Persistence, Self-Motivation, Adaptability, Resilience, Interpersonal Communications, Cultural Diversity, Communication, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Governance, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Daten-Pipelines, KI-Workflows, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Zusammenarbeit, Leistungsmanagement im Team, Produktivität, Kommunikations-Strategien, Zielsetzung, Kultur, Konfliktmanagement, Selbst-Bewusstsein, Team Management, Leiterschaft, Achtsamkeit, Emotionale Intelligenz, Teambildung, Änderungsmanagement, Virtuelle Teams
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Entwerfen, Produkt-Roadmaps, Innovation, Finanzielle Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktmanagement, Kundenbindung, Produktlebenszyklus-Management, Produktentwicklung, Produktstrategie, Professionelles Netzwerken, User Experience Design, Funktionsübergreifende Team-Führung, Leistungsmanagement, Team-Führung, Produktanforderungen, Technische Leitung, Interviewing-Fähigkeiten, Technisches Produktmanagement
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Forschung, Agentische Systeme, Sozialkunde, KI-Förderung, Web Scraping, Methoden der Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, Systemorientiertes Denken, Big Data, Trendanalyse, Netzwerkanalyse, Sozialwissenschaften
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Geschäftsstrategie, Sales Enablement, Produktplanung, Aufbau von Kundenbeziehungen, Konfliktmanagement, Marketing, Marktforschung, B2B-Verkauf, Business Marketing, Geschäftsplanung, Competitive Intelligence, Vertriebsstrategie, Engagement für Kunden, Verkauf, Marketing Planung, Verkaufsprozess, Vertriebsmanagement, Verkaufstraining, Fallstudien
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate