LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Kultur, Vokabeln, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Grammatik, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Kritisches Denken, Ausbildung des Trainers, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Unterricht, Lernmanagement-Systeme, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Modellevaluation, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Matplotlib, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Einheitstest, Datenarchitektur, Große Daten, NumPy, IBM DB2, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Auszug, Apache Spark, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, SQL, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, OpenShift, Shell-Skript, Lebenszyklus der Systementwicklung, Istio, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Restful API, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Linux-Befehle, Cloud-natives Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Sprache, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, Verifizierung und Validierung, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Wireframing, Javascript, Attrappen, Fehlersuche, Front-End-Webentwicklung, Browser-Kompatibilität, Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Interaktives Design, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design und Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Plotly, Dashboard, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kommunikationsstörungen, Kulturelle Vielfalt, Mehrsprachigkeit, Grammatik, Anthropologie, Vokabeln, Störungen der Sprache, Englische Sprache, Sozialwissenschaften, Soziologie, Mündliches Verstehen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, C (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen