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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Microservices, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Einheitliche Prüfung, Kubernetes, Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), OpenShift

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53.119 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenbank-Management, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Data Mining, Modell-Einsatz, R (Software), Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Jupyter, SQL , Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenbank Management, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.176 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, NumPy, Datenspeicherung, Große Daten, Datenarchitektur, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenbanken, IBM DB2, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Datenspeicher, Auszug, Operative Datenbanken, SQL , Web-Scraping, Datenbank Management, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.880 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Wireframing, Bootstrap (Front-End-Framework), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verifizierung und Validierung, Hypertext Markup Language (HTML), Browser-Kompatibilität, Attrappen, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Interaktives Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.474 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Interviewing-Fähigkeiten, Interkulturelle Kompetenz, Kommunikation, Nonverbale Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Telefonische Fertigkeiten, Kulturelle Sensibilität, Verkaufspräsentation, Öffentliches Reden, Präsentationen, Mündliches Verstehen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.406 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenerfassung, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Plotly, Datenerhebung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.762 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, NumPy, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.949 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Frontend-Leistung, Semantisches Web, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Installation der Software, HTML und CSS, Ajax, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Web-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Spark, Wissenschaftliche Visualisierung, Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Scala-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Software-Entwurfsmuster, Apache Hadoop, Funktionales Design, Verteiltes Rechnen, Merkblatt (Software), Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.659 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.049 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Kommunikations-Strategien, Präzision, Bearbeitung von, Grammatik, Schreiben, Interkulturelle Kompetenz, Kommunikation, Lektorat, Business-Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Kulturelle Vielfalt, Englische Sprache, Kulturelle Sensibilität, Business Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Schreiben und Redigieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.592 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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