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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Peking University

    Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Kultur, Vokabeln, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3585 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.514 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Arizona State Universität TESOL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Grammatik, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Kritisches Denken, Ausbildung des Trainers, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Unterricht, Lernmanagement-Systeme, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21.752 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Modellevaluation, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Matplotlib, Netzwerkanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Einheitstest, Datenarchitektur, Große Daten, NumPy, IBM DB2, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Auszug, Apache Spark, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, SQL, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.715 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, OpenShift, Shell-Skript, Lebenszyklus der Systementwicklung, Istio, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Restful API, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Linux-Befehle, Cloud-natives Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.922 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Sprache, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, Verifizierung und Validierung, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Wireframing, Javascript, Attrappen, Fehlersuche, Front-End-Webentwicklung, Browser-Kompatibilität, Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Interaktives Design, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design und Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.438 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.657 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Plotly, Dashboard, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.601 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kommunikationsstörungen, Kulturelle Vielfalt, Mehrsprachigkeit, Grammatik, Anthropologie, Vokabeln, Störungen der Sprache, Englische Sprache, Sozialwissenschaften, Soziologie, Mündliches Verstehen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2513 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, C (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…121314…680

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung: Peking University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Arizona State Universität TESOL: Arizona State University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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