Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Code (IaC), IT-Automatisierung, AWS CloudFormation, CI/CD, Amazon CloudWatch, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Teamarbeit, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon Web Services, Identitäts- und Zugangsmanagement, Problemlösung, Transformieren, Datenverwaltung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Schnelles Engineering, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Laden Sie, Auszug, Amazon DynamoDB
★ 4.8 (7108) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (4998) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1146) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Cybersicherheit, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Techniken der Ausbeutung, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests
★ 3.9 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, KI-gestützte Kreativität, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Prozess-Optimierung, Schreiben, Schnelles Engineering, Geschäftsprozess, Generative KI, AI-Personalisierung, Soziale Medien
★ 4.3 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Kreativität, Prompt-Muster, Adobe Premiere, Grafische und visuelle Gestaltung, Prompt Engineering Tools, Adobe Firefly, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Schnelles Engineering, Skalierbarkeit, Generative KI
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Programm-Entwicklung, KI-gestützte Kreativität, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Multimodale Aufforderungen, Git (Versionskontrollsystem), Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Web-Anwendungen, Generative KI, Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.7 (1786) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Content Performance Analysis, Canva (Software), Brand Management, Instagram, Video Editing, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Prompt Engineering, Facebook, Content Creation, Social Media, Social Media Marketing, Marketing Automation, Copywriting, Generative AI, Social Media Content, Video Production, Campaign Management, Digital Marketing
★ 4.5 (3779) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Cloud Computing
★ 4.4 (4973) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
★ 3.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), CI/CD, Prompt Patterns, Cloud Platforms, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Scalability, Virtual Networking, Continuous Integration
★ 4.6 (5179) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, Lösung Design, Multimodale Aufforderungen, Szenario-Tests, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Software-Versionierung, Ideenfindung, Generative AI-Agenten
★ 4.8 (2781) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen