Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Debugging, File I/O, Scripting, Python Programming, Web Applications, Data Structures, Secure Coding, Code Reusability, Programming Principles, IT Automation, Web Development, Application Development, Application Deployment, Back-End Web Development, Program Development, Code Review, Software Development, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenanalyse, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Leitfäden, Web-Anwendungen, Datenwissenschaft, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Webdienste, Skripting, E-Mail-Automatisierung, Automatisierung, IT-Automatisierung, JSON, Restful API, Fehlersuche, Systemüberwachung
★ 4.8 (2980) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Data Quality, Data Maintenance, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Integrity, Data Visualization, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Feature Engineering, Statistical Visualization, Debugging, Data Sharing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben:
★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Applied Machine Learning, Testability, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

SAE Institute México
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Python Programming, Jupyter, Microsoft Visual Studio, GitHub, Statistical Visualization, Data Storytelling, NumPy, Machine Learning Methods
★ 4.4 (683) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter
★ 4.9 (39.257) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Auszug, Datenbanken, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Laden Sie, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenwrangling, Datenerfassung, Leitfäden, Paket- und Softwareverwaltung, Datenumwandlung, Transformieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen
★ 4.6 (861) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen