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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    AI-Powered DevOps and Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AI Integrations, Amazon Web Services, AI Security, AI Enablement, DevOps, IT Automation, Devops Tools, AI Workflows, AWS CloudFormation, AI literacy, Vulnerability Scanning, Artificial Intelligence, Secure Coding, Generative AI Agents, Generative AI, Application Security, Responsible AI, Extract, Transform, Load, Building Codes

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Copenhagen

    Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Umweltpolitik, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Wirtschaft, Governance, Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Systemorientiertes Denken, Soziale Auswirkungen, Forschung, Politische Analyse, Nachhaltige Systeme, Programme zum Klimawandel, Umweltwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Unternehmerische Nachhaltigkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4982 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced State Management and API Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, React Redux, React.js, Scalability, Application Programming Interface (API), Maintainability, Context Management, Frontend Performance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Räumliche Analyse, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, R Programmierung, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Glänzend (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Vibe Coding with Cursor and Antigravity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Responsible AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Software Engineering, Integrated Development Environments, AI Workflows, Software Development, Application Development, Web Applications, UI Components, AI Enablement, Software Design, Code Review, Front-End Web Development, Development Testing, Web Development, Software Testing, Secure Coding, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Madecraft

    Writing Emails People Want to Read

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Copywriting, Newsletters, Business Writing, Persuasive Communication, Customer Engagement, Content Performance Analysis, Writing, Driving engagement, Storytelling, Content Creation, Marketing Analytics, Content Marketing, Communication Strategies, Blogs, Lead Generation, Target Audience, Business Metrics, Customer Retention, Marketing Strategies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Build Production AI Agents with RAG & MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Gemini, Node.JS, Google Gemini, AI Workflows, Generative AI Agents, OpenAI API, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, OpenAI, TypeScript, Back-End Web Development, Server Side, Web Applications, API Design, Web Development, Javascript, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G
    N
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Weaviate Database Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Docker (Software), Embeddings, Query Languages, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Integrations, API Design, Application Deployment, Database Design, Development Environment, Restful API, Image Analysis, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Rust (Programming Language), Google App Engine, Containerization, Cloud-Based Integration, Data Engineering, Cloud API, Cloud Engineering, Cloud Management, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, DevOps, Serverless Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Services, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Computing Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, User Provisioning, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • AI-Powered DevOps and Data Engineering on AWS: Packt
  • Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft: University of Copenhagen
  • Advanced State Management and API Integration: Packt
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Vibe Coding with Cursor and Antigravity: Edureka
  • Writing Emails People Want to Read: Madecraft
  • Build Production AI Agents with RAG & MCP: LearnKartS
  • Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems: Coursera
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Weaviate Database Mastery: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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