LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Big Data, Datenstrukturen, Analyse, Computergestütztes Denken, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Big Data, Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Wirtschaft, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wirtschaftliche Entwicklung, Statistische Modellierung, Computergestütztes Denken, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Epidemiologie, R-Programmierung, Simulationen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Methoden, Differentialgleichungen, Risikomodellierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Semantic Web, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Text Mining
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Szenario-Tests, Datenstrukturen, Simulationen, Analyse räumlicher Daten, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Assets, Software Entwurf, Computergrafik, Animation und Spieldesign, Multimedia, Benutzeroberfläche (UI), C# (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Storytelling, Prototyping, User Experience Design, Peer Review, 3D-Modellierung, Spiel-Design, Plattformübergreifende Entwicklung, Einheit-Engine, Entwicklung von Videospielen, Ideenfindung, Konzeptioneller Entwurf, Software-Entwurfsdokumente
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Skripting, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, GitHub, Software-Tests, Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Skriptsprachen, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Computer Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Software-Tests, Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, R-Programmierung, Big Data, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen