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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Statistische Analyse, Forschung, Forschungsmethodologien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, R (Software), Forschungsberichte, Quantitative Forschung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Datenerhebung, Statistische Methoden, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Korrelationsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Skriptsprachen, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Computer Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Mobile Entwicklung, Android-Jetpack, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Android-Studio, Kotlin, Datenbank Management, SQL, Restful API, Persistenz der Daten, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, API-Entwurf, JSON, Datenbank-Entwicklung, Android-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Capstone MOOC für "Android App Entwicklung"

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Integrationsprüfung, Entwicklungstests, Anwendungsentwicklung, Einheitliche Prüfung, Persistenz der Daten, Benutzeroberfläche (UI), Software-Prüfung, Java, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Excel, Vorhersage, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Einführung in AutoSAR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperabilität, Software-Entwicklung, Software-Systeme, Echtzeit-Betriebssysteme, Anwendungs-Rahmenwerke, Eingebettete Software, Middleware, Software-Architektur, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kommunikationssysteme, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Systemarchitektur, Eingebettete Systeme, System-Konfiguration, Software Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Verwaltung von Aufzeichnungen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Verfahren, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Üben für die SAS-Programmierzertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Analyse der Anforderungen, Datenverarbeitung, SAS (Software), Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Statistische Programmierung, Analyse, Computer Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Development Tools, Browser Compatibility, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Design and Development, Web Development, Animations, Development Environment, Software Development Tools, UI Components, Javascript, Program Development, Maintainability, Design Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse: Coursera
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • Einführung in Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Capstone MOOC für "Android App Entwicklung": Vanderbilt University
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Einführung in prädiktive Modellierung: University of Minnesota
  • Einführung in AutoSAR: EDUCBA
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Visualisierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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