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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, SQL, Bereitstellung von Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Datenbanken, Authentifizierungen, Cloud-Anwendungen, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank Management, Content Management, Model-View-Controller, Bootstrap (Front-End-Framework), Autorisierung (Computing), Relationale Datenbanken, UI Komponenten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Prognosen, Management Buchhaltung, Finanzverwaltung, Analyse der Varianz, Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Leistungsmessung, Bilanz, Finanzen, Budgetierung, Kostenmanagement, Umsatzprognose, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Bilanzanalyse, Bewertung von Unternehmen, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Gewinn- und Verlustrechnung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenmanagement, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Wirtschaftsmathematik, Problemlösung, Microsoft Excel, Finanzplanung, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Matlab, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datensicherheit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Web-Server, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Systemanforderungen, Informationstechnologie, Datenkompetenz, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Technologie-Strategien, Medizinische Bildgebung, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspolitik, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    578 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Literacy, Critical Thinking, Lifelong Learning, Self-Awareness, Analysis, Learning Strategies, Analytical Skills, Problem Solving, Communication

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java FullStack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, HTML and CSS, Data Structures, Spring Boot, Eclipse (Software), Restful API, Java Programming, JavaScript Frameworks, Object Oriented Programming (OOP), Model View Controller, Hypertext Markup Language (HTML), Java, Front-End Web Development, Spring Framework, Object Oriented Design, Web Services, Integrated Development Environments, Software Design Patterns, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Embedding Models: From Architecture to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Semantic Web, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Text Mining

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Restful API, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Einheitstest, Style Guides, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    COVID19 Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistik, Datenanalyse, Infektionskrankheiten, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1967 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Voxy

    Englisch für niedrige Mittelstufe: Einkaufen & Kundenservice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Kommunikation, Sprachen lernen, Englische Sprache, Mündliche Äußerung, Kundenservice, Telefonische Fertigkeiten, Mündliches Verstehen, Produktwissen, Kundenanfragen, Schreiben, Einzelhandelsverkauf, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Lösung von Kundenbeschwerden, Vokabeln

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Excel für den Alltag, Teil 2: University of Colorado Boulder
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas: Universidad de los Andes
  • Java FullStack Developer: Board Infinity
  • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM

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