Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Agentische Workflows, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Git (Versionskontrolle-System), Kontinuierliche Integration, GitHub, Versionskontrolle
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, File Systems, Data Storage, Software Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Web Development, Application Development, HTML and CSS, Database Application, Databases, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden