Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Requirements Elicitation, Process Analysis, Power BI, Business Analysis, Storytelling, Business Risk Management, Data Presentation, Data Visualization, Dashboard Creation, Risk Management, Data Analysis, Python Programming, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Manipulation, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Model Training, Generative Model Architectures, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, System Monitoring, Data Visualization Software, Web Analytics, Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Automation, Data Wrangling, Decision Making, Data Analysis Software, Scripting, Data Science
★ 4.9 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Architektur des Cloud Computing, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Generative AI-Agenten, Amazon Web Services, Amazonas-Felsen
★ 4.5 (8) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Data Cleansing, Data Science, Data Transformation, Machine Learning, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Restful API, Feinabstimmung, OpenAI, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, Generative AI-Agenten, LangChain, Einbettungen
★ 1.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Visual Storytelling, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
★ 3.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Functional Testing, Test Case, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS), Application Frameworks, Javascript and jQuery, Automation, Python Programming, Hypertext Markup Language (HTML), File I/O
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Advertising, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
★ 4.6 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Security Testing, Mobile Security, Scripting, Application Security, Human Factors (Security), Scripting Languages, Automation, Analysis
★ 4.8 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen