Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Restful API, Feinabstimmung, OpenAI, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, Generative AI-Agenten, LangChain, Einbettungen
★ 1.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, UI Components, User Interface (UI), Jupyter, Development Environment, Application Development, Program Development, Python Programming, User Interface (UI) Design, Functional Design, Development Testing, Computational Logic
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Preprocessing, E-Commerce, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Data Transformation, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Analysis, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung
★ 5 (7) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Plotly, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Seaborn, Streudiagramme, Power BI, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Anpassungsfähigkeit, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Problemlösung, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Modell-Optimierung, Matplotlib, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, JSON
★ 2.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Analytik, Wirtschaftsethik, Business Intelligence, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Qualität der Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Business-Analytik
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms
★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Prädiktive Modellierung, Kalkulation, Algorithmen, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematik und mathematische Modellierung, Derivate, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Analyse
★ 3.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Einbettungen
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Algorithms, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate