Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, PostgreSQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Biostatistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Infografiken, Dashboard, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Geschäftsberichte, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Amazon Redshift, Daten-Pipelines, Cloud Computing, CI/CD, Datenqualität, Cloud Computing Architektur, Data-Warehousing, Skalierbarkeit, Amazon S3, DevOps, Daten-Governance, Daten-Integration, Auszug, Infrastruktur als Code (IaC), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Analytics, Datenarchitektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Restful API, Daten-Integration, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verwaltung von Metadaten, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenbanken, Android Entwicklung, Restful API, JSON, SQL, Android Studio, Web-Anwendungen, API-Design, Datenbank Management, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Kotlin
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Netzwerk-Modell, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Netzwerk-Routing, Operations Research, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse, Netzwerkanalyse, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Data Analysis Expressions (DAX), Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Datenvalidierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden