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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Durchführen von Datendefinition und -manipulation in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, PostgreSQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Biostatistik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenvisualisierung und Reporting mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Infografiken, Dashboard, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Geschäftsberichte, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Amazon Redshift, Daten-Pipelines, Cloud Computing, CI/CD, Datenqualität, Cloud Computing Architektur, Data-Warehousing, Skalierbarkeit, Amazon S3, DevOps, Daten-Governance, Daten-Integration, Auszug, Infrastruktur als Code (IaC), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Analytics, Datenarchitektur

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Restful API, Daten-Integration, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verwaltung von Metadaten, Bioinformatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenbanken, Android Entwicklung, Restful API, JSON, SQL, Android Studio, Web-Anwendungen, API-Design, Datenbank Management, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Kotlin

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Netzwerk-Modell, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Netzwerk-Routing, Operations Research, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse, Netzwerkanalyse, Bioinformatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5973 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data calculations in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Data Analysis Expressions (DAX), Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Daten in Google Sheets validieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Datenvalidierung

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Durchführen von Datendefinition und -manipulation in SQL: Coursera
  • Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Datenvisualisierung und Reporting mit generativer KI: Microsoft
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University
  • Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Algorithmen: Stanford University
  • Data calculations in Microsoft Excel: Coursera

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