Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Statistisches Programmieren, Fallstudien, Digitale Transformation, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Informationstechnologie, Vorhersage, Daten-Storytelling, Marketing-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Geschäftsstrategie, People Analytics, Komplexe Problemlösung, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Peer Review, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Risikomanagement, Operations Research, Excel-Formeln, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Microsoft Excel, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Innovation, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerk Architektur, Verschlüsselung, Computer-Vernetzung, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Web-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Oracle SQL Developer, Oracle Databases
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Multimodal Prompts, Responsible AI, Data Ethics, Predictive Modeling, Organizational Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Generative AI, Large Language Modeling, Business Leadership, Business Ethics, LLM Application, Business, Artificial Intelligence, Data Science, Emerging Technologies, Innovation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Diversity and Inclusion, Stakeholder Engagement, Compliance Reporting, Content Creation, Brand Management, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Planung des Lehrplans, Datenmanagement, Software und Technologie für das Bildungswesen, Pädagogik, Kollaborative Software, Curriculum-Entwicklung, Kommunikation mit den Eltern, Lernmanagement-Systeme, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Studentisches Engagement, Instruktionsdesign, Kursentwicklung, Zusammenarbeit, Peer Review, Pädagogische Materialien, Unterrichten, Didaktische Strategien, Virtuelle Umgebung, Blended Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Behaviorale Gesundheit, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Neurologie, Schwachstelle, Substanzmissbrauch, Pharmakologie, Sozialkunde
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Text Mining, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Daten-Integration, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Histogramm, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Verletzungsprävention, Physiologie, Analytics, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Mechanik, Technische Analyse, Matlab, Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Automatisierungstechnik, Technik, Maschinenwesen, Hydraulik, Physik, Technische Berechnungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen