Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, KI-Workflows, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, GitLab, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Datenbank-Anwendung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datenzugang, MySQL, Software Entwurf, Datenbank-Design, User-Interface-(UI)-Design, Anwendungsentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM-Bewerbung, Datenbank-Anwendung, Werkzeuganrufe, Datenbank Management, KI-Workflows, Software-Entwicklungstools, Agentische Systeme, Entwicklungsumgebung, Schnelles Engineering, OpenAI API, Künstliche Intelligenz, Datenbank-Systeme, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Compliance Management, AI Enablement, Risk Mitigation, OpenAI, Mitigation, Ethical Standards And Conduct, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Kollaborative Software, GitHub, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrolle-System)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Matplotlib, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Netzwerkanalyse, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Seaborn, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Graphentheorie
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Prompt Engineering, Application Development, AI Enablement, Image Analysis, Google Cloud Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen