Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, User-Interface-(UI)-Design, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Pipelines, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenbanken, Entwicklungsumgebung, NoSQL, JSON, Datenmanipulation, MongoDB, Datenbank-Design, Datenpflege, Back-End Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Python-Programmierung, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Streudiagramme, Big Data, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Machine Learning, Python Programming, Matplotlib, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, KI-Workflows, Management von Unternehmensanwendungen, Programm Bewertung, Leistungsoptimierung, Systemarchitektur, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Kollaborative Software, Anwendungsentwicklung, Dateiverwaltung, Sichere Kodierung, Git (Versionskontrolle-System), Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Versionskontrolle, Cloud-Bereitstellung, GitHub, Software-Entwicklungstools, Konfigurationsverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Anomalie-Erkennung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning, Trend Analysis, Financial Data, Financial Modeling, Jupyter, Predictive Modeling, GitHub, Statistical Modeling, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen