Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Datenbank-Systeme, AI-Personalisierung, Einbettungen, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Technik, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Vektor-Datenbanken, Generative KI, Leistungsoptimierung, Talent Pipelining, KI-Workflows, Datenengineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Matlab, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Technische Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Java, Data Structures, File I/O, Java Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbausteine, PySpark, Daten-Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Technische Berechnungen, Datenanalyse, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra, Lineare Algebra, Derivate, Operations Research, Trigonometrie, Grafische Tools, Geometrie, Datenmodellierung, Mathematische Theorie & Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Quantitative Forschung, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Gesundheitsinformatik, Statistische Methoden, Systeme der Messung, Erhebung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Laufkarte, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Qualitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten in Echtzeit, JSON, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenfluss, Datei-E/A, Jupyter, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate