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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Datenbank-Systeme, AI-Personalisierung, Einbettungen, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Technik, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Vektor-Datenbanken, Generative KI, Leistungsoptimierung, Talent Pipelining, KI-Workflows, Datenengineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Matlab, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Java Built in Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Java, Data Structures, File I/O, Java Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbausteine, PySpark, Daten-Integration

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Praxisprüfung für Tableau Certified Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Technische Berechnungen, Datenanalyse, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra, Lineare Algebra, Derivate, Operations Research, Trigonometrie, Grafische Tools, Geometrie, Datenmodellierung, Mathematische Theorie & Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Quantitative Forschung, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Gesundheitsinformatik, Statistische Methoden, Systeme der Messung, Erhebung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Laufkarte, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Qualitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Infinitesimalrechnung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.963 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten in Echtzeit, JSON, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenfluss, Datei-E/A, Jupyter, Leistungsoptimierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Java Built in Data Structures: Coursera
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Praxisprüfung für Tableau Certified Data Analyst: SkillUp
  • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen: Imperial College London

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