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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Y

    Yonsei University

    Bewertung und Finanzanalyse für Startups Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Unternehmertum, Unternehmerische Finanzen, Finanzielle Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Investitionsrechnung, Strategische Entscheidungsfindung, Cashflow-Prognosen, Marktanalyse, Finanzberichte, Wirtschaftliche Forschung, Geldflüsse, Bewertung von Unternehmen, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Finanzausweise, Unternehmen

    ★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Unternehmensanalyse, Auszug, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Geschäftliche Prioritäten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Projekt-Scoping, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse

    ★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenkompetenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenkompetenz, Daten-Mapping, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Pflege-Koordination, Taxonomie, Qualität der Daten, Gesundheitspolitik, Medizinische Terminologie, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Integration von Daten, Wertorientierte Pflege, Gesundheitspflege, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitssysteme, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    ★ 4.4 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Projektabwicklung in Business Analysis und Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Qualitätskontrolle, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess, Projektplanung, Geschäftsplanung, Risikomanagement für Projekte, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Unternehmensplanung, Risikomanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Überwachung der Qualität, Lieferung der Lösung, Anforderungsmanagement, Risikoanalyse, Business Analyse

    ★ 4.8 (102) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, React Native, Persistenz der Daten, Beglaubigungen, Mobile Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenmanagement, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, SQL, Restful API, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Entwurf

    ★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbanken, Datenerfassung, SQL, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Kryptographie, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Sichere Kodierung, Restful API, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-basierte Integration, Software-Prüfung

    ★ 3.5 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Auszug, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datentechnik, Datenbank-Management, Maschinelles Lernen, Datenbank Management, Datenbanken, Datenmanipulation, Anwendungsentwicklung, SQL, Cloud-Dienste, Datenzugang, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungs-Rahmenwerke, LLM-Bewerbung, Gespeicherte Prozedur, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (225) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Verteiltes Rechnen, Computer-Plattformen, Apache Spark, Datenmanagement, Analytik, Datenspeicher, Grafische Darstellung, Große Daten, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Skalierbarkeit

    ★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Auszug, Technische Software, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Python-Daten-Darstellungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datei-E/A, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenzugang, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche

    ★ 4.7 (1131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bioinformatik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.2 (379) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Bewertung und Finanzanalyse für Startups Capstone: Yonsei University
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Datenkompetenz im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Projektabwicklung in Business Analysis und Capstone Project: Microsoft
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Datenerfassung und Integration: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego
  • Cloud Data Engineering: Duke University

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