Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), No-Code-Entwicklung, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Software-Installation, OpenAI API, Werkzeuganrufe, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwissenschaft, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Machine Learning, Python Programming, Matplotlib, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Alteryx, Automatisierung, Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Datenvalidierung, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Umarmendes Gesicht, Text Mining, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Semantisches Web, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Malware Protection, Mobile Security, Scripting, Android (Operating System), Human Factors (Security), Command-Line Interface, Network Analysis, Automation, Virtual Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate