Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Apache Hive, Große Daten, Data Mining, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, NoSQL, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Apache Spark, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Taxonomie, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenvisualisierung, JSON, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Web-Scraping, SQL, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktinformationen, Investitionsmanagement, Finanzberichte, Datenerfassung, Competitive Intelligence, Analyse, Arbeitsablauf-Management, Finanzielle Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Finanzielle Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzmarkt, Generative KI, Trendanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Tools erstellen, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Pipelines, Paket- und Softwareverwaltung, Rust (Programmiersprache), Installation der Software, Entwicklungsumgebung, API-Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Versionskontrolle, Kollaborative Software, Git (Versionskontrollsystem)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Bildanalyse, Glänzend (R-Paket), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic systems, Context Management, Data Persistence, Debugging, Software Architecture, Human Machine Interfaces
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen