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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Script Development, File I/O, Unit Testing, Continuous Integration, Jupyter, Data Import/Export, DevOps, IT Automation, Application Programming Interface (API), Devops Tools, Software Testing, Maintainability, Scripting, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Scripting Languages

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    JavaScript Interview Mastery 2026 – Modern Roles Q&A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Problem Solving, Interviewing Skills, Algorithms, Programming Principles, Data Structures, Event-Driven Programming, Performance Tuning, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Code Reusability, Command-Line Interface, Memory Management, API Design, Data Pipelines, Development Environment, Build Tools, Package and Software Management, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Zielsetzung, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernstrategien, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Einhaltung von Vorschriften, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Compliance-Schulung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Test-Tools, Planung der Prüfung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenerfassung

    ★ 4.6 (326) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AWS Intelligent Applications with Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Agentic Workflows, LLM Application, Anthropic Claude, Generative AI Agents, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Cloud Computing, Generative AI, Model Deployment, Prototyping, Bash (Scripting Language), Embeddings, Large Language Modeling, Restful API, Prompt Engineering, Vector Databases, Rust (Programming Language)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automation & AI Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Process Analysis, Generative AI, Scripting, Return On Investment, AI Workflows, Slack (Software), Scripting Languages, Automation, Performance Measurement, Project Management Software, Business Process Automation, Performance Reporting, AI Integrations, Management Reporting, Project Management, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Node.JS, OpenAI API, Model Context Protocol, Prompt Engineering, LLM Application, Development Environment, AI Integrations, AI Workflows, Angular, Generative AI, Large Language Modeling, Tool Calling, Server Side, Embeddings, Frontend Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    INSEAD

    Blockchain-Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Business, Strategische Führung, Zahlungssysteme, FinTech, Strategisches Denken, Aufkommende Technologien, Governance, Peer Review, Unternehmensanalyse, Hauptbücher (Buchhaltung), Ausführung des Plans, Technologie-Strategien, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Marktchancen, Führung in der Wirtschaft, Finanzielle Eingliederung, Geistiges Eigentum, Digitale Vermögenswerte, Business Leadership, Aufstrebende Technologien, Business Analyse

    ★ 4.7 (3069) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Healthcare Data Privacy Practices for Regulatory Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Incident Response, Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Security Controls, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Information Management, Risk Analysis, Data Security, Regulatory Compliance, Risk Management, Data Governance, Interoperability, Health Care, Responsible AI, Telehealth, Emerging Technologies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Identify Buyer Segments with Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Customer Analysis, Customer Insights, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Marketing, Target Audience, Target Market, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Market Research, Data Literacy, Data Analysis, Persona (User Experience), Data Synthesis, Statistical Reporting, Descriptive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Marketing Analytics Mastery: KPIs, Funnels & Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Customer Acquisition Management, Conversion Funnel Analysis, Google Analytics, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Campaign Management, Web Analytics, Analytics, Customer Analysis, Marketing, Business Analytics, Data Analysis, Performance marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Microsoft Excel, Business Analysis, E-Commerce, Data Visualization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Anwendungen, Restful API, Entwicklungstests, Flask (Web-Framework), KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, IBM Wolke, Server-Seite, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, Web-Entwicklung, Code-Überprüfung, AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.4 (1363) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide: Packt
  • JavaScript Interview Mastery 2026 – Modern Roles Q&A: Packt
  • Rust From Zero: Pragmatic AI Labs
  • CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz: CertNexus
  • AWS Intelligent Applications with Amazon Bedrock: Pragmatic AI Labs
  • Automation & AI Integration: Coursera
  • Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots: LearnKartS
  • Blockchain-Revolution: INSEAD
  • Healthcare Data Privacy Practices for Regulatory Compliance: SkillUp
  • Identify Buyer Segments with Data Analytics: Coursera

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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