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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Grundlagen des Projektmanagements, Initiierung und Planung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Engagement von Stakeholdern, Projektplanung, Kostenmanagement, Agiles Projektmanagement, Risikomanagement, Entscheidungsfindung, Projektstrukturplan, Stakeholder-Management, Team-Führung, Projektmanagement-Institut (PMI) Methodik, Projekt-Scoping, Projektzeitpläne, Projektdokumentation, Earned Value Management, Qualitätsmanagement, Projektmanagende Life Cycle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Introduction to Teaching English Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Diversity Awareness, Web Content Accessibility Guidelines, Instructional Strategies, Learning Strategies, Culture, Education Software and Technology, Special Education, Teaching, Cultural Responsiveness, Intercultural Competence, Collaborative Software, Cultural Diversity, Instructing, Curriculum Planning, Individualized Education Programs (IEP), English Language, Mathematics Education, Learning Management Systems, Computer Literacy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    iOS-Entwicklung für kreative Unternehmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, User-Interface-(UI)-Design, Reaktionsfähiges Webdesign, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Swift Programmierung, Apple Xcode, Model-View-Controller, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, UI/UX Strategie, Prototyping, OAuth, Objective-C (Programmiersprache), Spiel-Design, Apple iOS, JSON, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Kerndaten (Software), UI Komponenten, iOS Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    710 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Innovation beim Lernen gestalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Lern-Strategien, Pädagogik, Studentenzentriertes Lernen, Pädagogische Materialien, Innovation, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentisches Engagement, Lerntheorie, Planung des Lehrplans, Didaktische Strategien, Kursentwicklung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    863 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Kleine Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computervision, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Cloud-API, Feature Technik, Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Qualität (SQA/SQC), Code-Überprüfung, Software Entwurf, Anwendungssicherheit, Software-Entwurfsmuster, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Modellierung von Bedrohungen, CI/CD, Software-Dokumentation, Software-Qualitätssicherung, Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Software-Tests, Entwicklungstests, Software-Ingenieur, Technische Überprüfung der Software, Software-Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    457 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    931 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, Marketing-Analytik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Analytics, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Big Data, R-Programmierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Biostatistik, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    TCP/IP und fortgeschrittene Themen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Lokale Netzwerke, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Virtualisierung, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Routing, Software-definierte Netzwerke, OSI-Modelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    752 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Statistische Modellierung, A/B-Tests, Regressionsanalyse, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Usability-Tests, UI/UX Forschung, Benutzererlebnis, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    595 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Grundlagen des Projektmanagements, Initiierung und Planung: SkillUp
  • Introduction to Teaching English Learners: Rice University
  • iOS-Entwicklung für kreative Unternehmer: University of California, Irvine
  • Innovation beim Lernen gestalten: Politecnico di Milano
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Grundlagen der Statistik: Meta
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University

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