Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Lieferung, Microsoft Azure, Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Cloud-Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Computer Vision, Cloud-Technik, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, API-Entwurf, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Generative KI, Einbettungen, Benutzeroberfläche (UI), Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Computer Programmierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Computer Vision, Generative KI, Schlüsselverwaltung, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate