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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • C

    Codio

    Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, AI Integrations, Computer Vision

    4 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Python Programming

    4 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4.3 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Elektrisches Umspannwerk, Maschinenwesen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bauingenieurwesen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Öl und Gas, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Elektroingenieurwesen

    4.8 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    4.2 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3.9 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.5 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.6 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Entscheidungsbaum-Lernen

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision

    4.3 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3.5 Sterne, 17 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.5 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.4 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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