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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Open-Source-Modelle mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Einbettungen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, API-Entwurf, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Cloud-API, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Computer Vision, Image Analysis, Amazon Web Services, AI Integrations, Cloud API, Cloud Applications, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Face Recognition with Keras: Detect & Classify

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Wärmekarten, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Modelling and simulation of mechanical systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Analytik, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Open-Source-Modelle mit umarmendem Gesicht: DeepLearning.AI
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Master AWS Rekognition: Analyze, Detect, and Automate: EDUCBA
  • Face Recognition with Keras: Detect & Classify: EDUCBA
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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