Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, IBM Wolke, Generative KI, Software-Entwicklung, Software-Architektur, LangChain
★ 4.6 (83.267) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse
★ 4.5 (298) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Kreativität, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Lernstrategien
★ 4.8 (93.281) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationsarchitektur, AI-Förderung, Datenspeicherung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Datenarchitektur, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Data Mining
★ 4.7 (100.506) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenbanken, Interoperabilität, Datenanalyse, Große Daten
★ 4.6 (236) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsförderung, Ernährungserziehung, Chronische Krankheiten, Gesundheitsinformatik, Ernährung und Diät, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten
★ 4.7 (34.234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datensicherheit, Power BI, Integrität der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Modell-Optimierung, Kreatives Design, Gestaltung, Dateneingabe, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, SQL, Datenpflege
★ 4.6 (9656) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online-Werbung, Entscheidungsfindung, Random Forest Algorithmus, A/B-Tests, Präzisionsmedizin, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinische Studien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Inventarverwaltung, Dienstleistungsebene, Betrieb, Nutzung der Ressourcen, Kapazitätsmanagement, Leistungsmetrik, Planung der Lieferkette, Vorhersage, Leistungsmessung, Kapazitätsplanung, Logistik-Management, Prozess-Optimierung, Lieferkette, Operative Effizienz, Microsoft Excel, Auftragsverwaltung, Bestandskontrolle, Management der Lieferkette, Lagerverwaltung, Bedarfsplanung
★ 4.5 (615) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Java
★ 4.9 (12.153) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analytik, Histogramm, Dashboard, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Streudiagramme, Stakeholder-Analyse, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Storyboarding, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
★ 4.5 (8360) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen