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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, Gesundheitspflege, Interoperabilität, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Große Daten, Gesundheitssysteme, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Datenbanken, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Informatik, Datenqualität, Datenanalyse, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, C und C++, Datenspeicherung, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Infektionskrankheiten, Fehlersuche, Computer Programmierung, Javascript

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.765 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Interaktives Design, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Animation und Spieldesign, Theoretische Informatik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Kombinatorik, Computer Programmierung, Datenanalyse, Computerwissenschaft, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4093 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten, Dateisysteme, Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenqualität, Datenanalyse, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.008 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Gesundheitsinformatik, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Modellierung von Prozessen, Python-Programmierung, Präzisionsmedizin, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bioinformatik, Bildanalyse, Klinische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Statistik, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7559 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Analytik, Bereinigung von Daten, AI-Förderung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.664 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Tableau-Software, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Präsentationen, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Engagement fördern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.014 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, PySpark, Datenumwandlung, Große Daten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Apache Spark, Daten-Pipelines, Databricks, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden: John Wiley & Sons
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google

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