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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Derivate, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Algebra, Numerische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as a Service (IaaS), Big Data, Cloud-Sicherheit, Datenkompetenz, Geschäftslogik, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Robotik, Cloud-Dienste, Data-Mining, Cloud-Plattformen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105.735 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), JSON, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.465 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Dashboard, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.077 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Geschäftslogik, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.725 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Statistische Inferenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Datenqualität, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Streudiagramme, Dashboard, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Looker (Software), Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.055 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.994 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…131415…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University

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