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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edureka

      Use Tableau for your Data Science Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard, Data Integration, Tree Maps, Advanced Analytics, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Data Mapping, Data Science, Data Import/Export, Data Governance

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Power BI for Data Science and Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Intelligence, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Data Storytelling, Text Mining, Data Science, Performance Metric, Data Cleansing, Image Analysis, Data Transformation, Data Manipulation, Machine Learning, Natural Language Processing

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Statistical Inference, Probability & Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Genentech

      Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Verwaltung klinischer Daten, GitHub, Medizinischer Datenschutz, DevOps, Versionskontrolle, Agile Methodik, Risikomanagement, Klinische Studien, Gemeinsame Nutzung von Daten, Instandhaltbarkeit, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Agile Entwicklung von Software, Paket- und Software-Management, Datenqualität

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of ML & Python for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Statistics, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Programming Principles, Probability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pittsburgh

      Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Amazon Redshift, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Cloud Development, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning, Statistical Analysis, Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Supervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      Howard University

      Linear Algebra for Data Science Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Matplotlib, Statistical Modeling, Supervised Learning, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Python Programming

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Statistical Reporting, Data Integration, Communication

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…131415…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Use Tableau for your Data Science Workflow: Edureka
    • Power BI for Data Science and Analytics: Edureka
    • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • R Programming for Statistics and Data Science: Packt
    • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
    • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
    • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera

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