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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, IBM Wolke, Generative KI, Software-Entwicklung, Software-Architektur, LangChain

    4.6 Sterne, 83.267 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (83.267) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse

    4.5 Sterne, 298 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (298) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Kreativität, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Lernstrategien

    4.8 Sterne, 93.281 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (93.281) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationsarchitektur, AI-Förderung, Datenspeicherung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Datenarchitektur, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Data Mining

    4.7 Sterne, 100.506 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (100.506) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenbanken, Interoperabilität, Datenanalyse, Große Daten

    4.6 Sterne, 236 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (236) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsförderung, Ernährungserziehung, Chronische Krankheiten, Gesundheitsinformatik, Ernährung und Diät, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Kochen, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten

    4.7 Sterne, 34.234 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (34.234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datensicherheit, Power BI, Integrität der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Modell-Optimierung, Kreatives Design, Gestaltung, Dateneingabe, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, SQL, Datenpflege

    4.6 Sterne, 9656 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (9656) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Nutzung kausaler Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online-Werbung, Entscheidungsfindung, Random Forest Algorithmus, A/B-Tests, Präzisionsmedizin, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinische Studien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inventarverwaltung, Dienstleistungsebene, Betrieb, Nutzung der Ressourcen, Kapazitätsmanagement, Leistungsmetrik, Planung der Lieferkette, Vorhersage, Leistungsmessung, Kapazitätsplanung, Logistik-Management, Prozess-Optimierung, Lieferkette, Operative Effizienz, Microsoft Excel, Auftragsverwaltung, Bestandskontrolle, Management der Lieferkette, Lagerverwaltung, Bedarfsplanung

    4.5 Sterne, 615 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (615) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Java

    4.9 Sterne, 12.153 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (12.153) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analytik, Histogramm, Dashboard, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Streudiagramme, Stakeholder-Analyse, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Storyboarding, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4.5 Sterne, 8360 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (8360) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1: From Zero to Your First Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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