Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Derivate, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Algebra, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as a Service (IaaS), Big Data, Cloud-Sicherheit, Datenkompetenz, Geschäftslogik, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Robotik, Cloud-Dienste, Data-Mining, Cloud-Plattformen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), JSON, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Dashboard, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Geschäftslogik, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Datenqualität, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Streudiagramme, Dashboard, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Big Data, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Looker (Software), Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate