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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Datenwissenschaft, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    479 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Plotly, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Plot (Grafiken), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Geospatial Mapping, Histogramm, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Animation und Spieldesign, Computerprogrammierung, Interaktives Design, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Dashboard, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenzugang, Datenanalyse, Gesundheitstechnologie, Datenbanken, Elektronisches Krankenaktensystem, Medizinische Aufzeichnungen, Informatik, Datenqualität, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Interoperabilität, Integration von Daten, Gesundheitssysteme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenanalyse, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellierung von Prozessen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Datenwissenschaft, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation, Python-Programmierung, Biostatistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Quantitative Forschung, Problemlösung, Stakeholder-Management, Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Dateneingabe, Kommunikation mit Interessenvertretern, Intelligente Ziele, Erwartungsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektroingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Mechanik, Maschinenwesen, Elektronik, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4526 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, Diversity-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Recht, Daten-Ethik, Fallstudien, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Automatisierung, Algorithmen, Medizinischer Datenschutz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…131415…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis

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