Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenzugang, Gesundheitspflege, Interoperabilität, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Große Daten, Gesundheitssysteme, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Datenbanken, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Informatik, Datenqualität, Datenanalyse, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, C und C++, Datenspeicherung, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Infektionskrankheiten, Fehlersuche, Computer Programmierung, Javascript
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Interaktives Design, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Animation und Spieldesign, Theoretische Informatik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Kombinatorik, Computer Programmierung, Datenanalyse, Computerwissenschaft, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten, Dateisysteme, Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenqualität, Datenanalyse, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Gesundheitsinformatik, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Modellierung von Prozessen, Python-Programmierung, Präzisionsmedizin, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Bioinformatik, Bildanalyse, Klinische Dokumentation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Statistik, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Analytik, Bereinigung von Daten, AI-Förderung, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Tableau-Software, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Präsentationen, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, PySpark, Datenumwandlung, Große Daten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Apache Spark, Daten-Pipelines, Databricks, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate