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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7607 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Text Mining, Befehlszeilenschnittstelle, grep, Molekularbiologie, Große Daten, Unix, Betten-Management, Biowissenschaften, Datenverwaltung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Informationsmanagement

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    573 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Laden Sie, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Geschäftliche Prioritäten, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Auszug, Projekt-Scoping, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Transformieren, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Algorithmen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datensicherheit, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Medizinischer Datenschutz, Cybersecurity, and Compliance, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Graphentheorie, Apache Hadoop, Integration von Daten, Modell Ausbildung, MongoDB, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.987 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenspeicher, Große Daten, Data Warehousing, NoSQL, Datenverwaltung, Auszug, Operative Datenbanken, Daten-Seen, Apache Hadoop, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Transformieren, Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3696 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Inventarverwaltung, Bedarfsplanung, Bestandskontrolle, Microsoft Excel, Kapazitätsplanung, Materialwirtschaft, Nutzung der Ressourcen, Ressourcenplanung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Materialbedarfsplanung, Ressourcen-Zuweisung, Kapazitätsmanagement, Planung der Kundennachfrage, Prozess-Optimierung, Planung der Lieferkette, Leistungsmessung, Vorhersage, Betriebsführung, Lieferkette

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Datenanalyse, Dateisysteme, Qualität der Daten, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.010 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Große Daten, Generative KI, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Data Mining, Business, Cloud Computing, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Business Analytics, Model Training, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Große Daten, Prompt Engineering Tools, Generative KI, AI-Förderung, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Data Mining, Cloud Computing, Datenkompetenz, Leiterschaft, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.291 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Data Architecture: IBM
  • Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Einführung in das Data Engineering: IBM
  • Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette: University of California, Irvine
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM

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