Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Web-Scraping, Webdienste, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Text Mining, R (Software), Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, R (Software), Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Daten-Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, KI-Kenntnisse, Portfolio-Verwaltung, Statistische Analyse
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, NoSQL, Datenmanipulation, Datenfluss, Datenverarbeitung, SQL, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbanken, Apache Spark, Große Daten, Datenspeicher, Datenanalyse, Apache Hadoop, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Cloud Computing, Datenbank-Theorie
Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Strukturen, NumPy, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
- Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
- Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
- Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- Datenauswertung in Python: University of Michigan
- Generative AI for Data Science: University of Glasgow
- Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
