Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Testfall, Integrationstests, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Daten Präsentation, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, PySpark, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, Datenmodellierung, Datenintegrität, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Structures, Machine Learning Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Probability Distribution, Medical Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Processing, Data Collection, Python Programming, Matplotlib, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Datenmanagement, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, User Experience Design, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Produktdesign, Produktmanagement, Projektmanagende Life Cycle, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Cleveland Clinic Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen