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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.078 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Testfall, Integrationstests, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Simulationen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3505 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Daten Präsentation, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3508 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, PySpark, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3325 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, Datenmodellierung, Datenintegrität, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Structures, Machine Learning Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Probability Distribution, Medical Imaging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Processing, Data Collection, Python Programming, Matplotlib, Machine Learning

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Datenmanagement, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, User Experience Design, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Projektmanagement, Produktdesign, Produktmanagement, Projektmanagende Life Cycle, Unüberwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    987 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    T

    The Cleveland Clinic Foundation

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra: Howard University
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
  • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Data Science Decisions in Time:Sequential Hypothesis Testing: Johns Hopkins University
  • Data Science: Tus Primeros Pasos con Python: Universidades Anáhuac

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