SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Datenverwaltung, PostgreSQL, Datenmanipulation
★ 4.5 (31) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Große Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Anwendungsdesign, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Scala-Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Merkblatt (Software), Apache Spark, Interaktive Datenvisualisierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen
★ 4.7 (10.660) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Database Design, Scalability, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
★ 4.3 (105) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, SQL, Database Management, Test Script Development, Data Integrity, Query Languages, Performance Tuning, Data Transformation, Unit Testing, Data Migration, CI/CD, Jest (JavaScript Testing Framework), Data Manipulation, Data Quality, Verification And Validation, Debugging, Auditing, Plan Execution, Statistical Hypothesis Testing, Computer Graphic Techniques
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Große Daten, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Dateisysteme, Datenanalyse
★ 4.6 (11.014) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Manipulation, MySQL, Data Access, Database Development, Relational Databases, Database Management, Query Languages, Data Integrity, Databases, Data Maintenance, Data Management, Data Validation, PostgreSQL, Operations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Jahresabschlüsse, Verantwortungsvolle AI, Finanzberichte, Datenkompetenz, Große Daten, Vermögensverwaltung, Analytik, Rechnungsabgrenzungsposten, Buchhaltung, Periodengerechte Buchführung, Geldflüsse, Geistiges Eigentum, Finanzbuchhaltung, Verbuchung von Erträgen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten
★ 4.7 (6449) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Integrität der Daten, SQL, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Design, System-Konfiguration, Abfragesprachen, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, System Requirements
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenverwaltung, SQL, Analytik, Prädiktive Modellierung, Geschichtenerzählen, Risikoanalyse, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Datenanalyse, Logistische Regression, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Präsentation der Daten
★ 4.6 (5277) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Design, Database Application, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Database Development, Database Management, Query Languages, Data Store, Performance Tuning, Data Modeling, Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Access, Application Design, Data Mapping, Performance Management, Network Troubleshooting
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unix-Shell, grep, Große Daten, Bioinformatik, Molekularbiologie, Unix, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Unix-Befehle, R (Software), Statistische Methoden, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Qualität der Daten, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.5 (6862) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate