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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Daten-Strukturen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply Selenium Automation Testing Across Languages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Test Script Development, Unit Testing, Software Testing, Jenkins, CI/CD, Continuous Integration, Test Tools, Apache Maven, Automation, Test Case, DevOps, Java, Test Data, C# (Programming Language), Java Programming, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Aufbau von RAG-Systemen mit offenen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, LangChain, Vektordatenbanken, Software-Entwurfsmuster, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Digital Signal Processing, NumPy, Python Programming, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Vorverarbeitung unstrukturierter Daten für LLMs und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, LangChain, Vision Transformer (ViT), Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Qualität der Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
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R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
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