Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Wrangling, AI Personalization, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Model Training, Taxonomy, Text Mining, Data Analysis, Artificial Intelligence, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Web-Frameworks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Einbettungen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Generative KI
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Management, Google Cloud-Plattform, Dateiverwaltung, Cloud-Speicher, Python-Programmierung, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Öffentliche Wolke
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Text Mining, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen