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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    C

    Codio

    C++: Non-Linear Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Computer Programming, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    W

    Whizlabs

    AWS: Datenverwaltung und Backups

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Katastrophenhilfe, Amazon S3, Netzwerk-Fehlerbehebung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Algebra, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Derivate, Mathematische Theorie & Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Data Privacy, Ethics, and Responsible AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), AI Security, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Legal Technology, Data Security, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Ethics, Data Governance, Prompt Engineering, Cyber Security Strategy, Legal Risk, Data Loss Prevention, Generative AI, Regulatory Compliance, Cybersecurity, Risk Analysis, Governance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenspeicherung in Microsoft Azure für Associate-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datensicherheit, Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Analytics, Datenmanagement, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    G

    Google Cloud

    Enabling Sensitive Data Protection Discovery for BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Loss Prevention, Data Security, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Big Data, Identity and Access Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Persistence and Firebase Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Persistence, JSON, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Database Development, Databases, Interactive Data Visualization, Debugging, Database Management, Application Development, Mobile Development, Real Time Data, Application Programming Interface (API), Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algebra, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Governance, Daten-Governance, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Datenqualität, Datenintegrität, Informationssicherheit, Verwaltung von Metadaten, AI-Sicherheit, Risikomodellierung, Datenethik, KI-Workflows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • C++: Non-Linear Data Structures: Codio
  • AWS: Datenverwaltung und Backups: Whizlabs
  • Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen: Johns Hopkins University
  • Data Privacy, Ethics, and Responsible AI: Coursera
  • Datenspeicherung in Microsoft Azure für Associate-Entwickler: Microsoft
  • Enabling Sensitive Data Protection Discovery for BigQuery: Google Cloud
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Data Persistence and Firebase Integration: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest

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