Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Training and Development, HR Tech, Diversity and Inclusion, Employee Retention, Performance Management, AI Integrations, Emerging Technologies, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Kundenkommunikation, Engagement fördern, Verbesserung der Kundenerfahrung, Personalisierter Service, Kundenbetreuung, Leistungsverbesserung, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, Generative KI, Engagement für Kunden, Leistungsanalyse, Zielpublikum, ChatGPT, AI-Personalisierung
★ 4.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie zur Markteinführung, Miro AI, Marktforschung, Benutzer-Feedback, KI-Produktstrategie, Kundeneinblicke, Analyse der Wettbewerber, Produktlebenszyklus-Management, Marketing-Materialien, Generative KI, Marketing-Strategien, Marketing-Materialien, Strategisches Denken, Produktverbesserung, Werbetexten, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, Marktinformationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, KI-gestützte Kreativität, Virtuelle Realität, Erstellung von Inhalten, Medienproduktion, Geschichtenerzählen, Virtuelle Umgebung, Generative KI, Interaktives Design, Spiel-Design, AI-Personalisierung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Risikominderung, Generative AI-Agenten, Verbesserung der Kundenerfahrung, Risikomanagement, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, AI-Förderung, Generative KI, Risikoanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Modell-Einsatz, Cloud-Plattformen, Prompt-Muster, Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Token-Optimierung, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Bereitstellung von Anwendungen, Zwillinge, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Datenerhebung, UI/UX-Forschung, Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Erhebungen, Nutzerforschung, Vertrauenswürdigkeit, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Persona (Benutzererfahrung), Mensch-Computer-Interaktion, Benutzererfahrung, Generative KI, Rapportbildung, Psychologische Beurteilungen, Psychosoziale Beurteilungen, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Klinische Überwachung, Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik, AI-Integrationen, Generative KI, Qualitätssicherung, Einhaltung von Vorschriften
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Application Development, Generative AI, Web Applications, AI literacy, Integrated Development Environments, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, KI-Orchestrierung, Cloud-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, API-Entwurf, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Prometheus (Software), Cloud-natives Computing, LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, LangChain, AI-Integrationen, Microservices, Docker (Software), Modellierung großer Sprachen, Kubernetes, Standortzuverlässigkeitstechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen