Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Javascript, HTML und CSS, Web Design und Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, UI Komponenten, Generative KI, Web-Entwicklungstools, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Ingenieur
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bauwesen, Strategische Partnerschaft, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufkommende Technologien, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Business Transformation, Building Information Modeling, Innovation, Nachhaltiges Design, Baumanagement, Vordenkerrolle, Digitale Transformation, Anpassung an den Klimawandel, Architektur und Bauwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangGraph, LLM-Bewerbung, LangChain, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Softwareentwicklung, Generative KI, Agentische Workflows, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Datenverarbeitung, KI-Orchestrierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Cognitive flexibility, Decision Making, Emotional Intelligence, Mental Concentration, Behavioral Economics, ChatGPT, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Self-Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Palo Alto Networks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Endpunkt-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Operationen, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Social Media, Search Engine Marketing, Social Media Marketing, Marketing Analytics, Market Research, Digital Marketing, Marketing Effectiveness, Content Performance Analysis, Analytical Skills, Online Advertising, Social Media Strategy, Email Marketing, Customer Data Management, Analytics, Target Audience, Key Performance Indicators (KPIs), Social Network Analysis, Facebook
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Automatisierung, Virtuelle Umgebung, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Kontrollsysteme, Robotik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, System-Konfiguration, Modell Kontext Protokoll, Softwareentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Software-Installation, KI-Workflows, Vibe-Codierung, Agentische Workflows, Web-Entwicklungstools, Kontext-Management, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytics, Microsoft Excel, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Plattformen, Technische Kommunikation, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-API, Software-Ingenieur, DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Anwendungen, Agile Entwicklung von Software, Google Cloud-Platform, Cloud-Speicher, Kontinuierliche Lieferung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate