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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Custom Reports in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Graph Theory, Computer Programming, Computational Thinking, Spatial Data Analysis, Theoretical Computer Science, Memory Management, Simulations, Performance Tuning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LangChain, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Java Servlet Pages (JSPs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Skriptsprachen, Java Programmierung, Web-Anwendungen, Java, Java-Programmierung, Web-Komponenten, Server-Seite

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI Essentials: Eine umfassende Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Web-Entwicklung, ChatGPT, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Pseudocode, Softwaretechnik, Web-Entwicklungs-Tools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Generative KI, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Python für den absoluten Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Kern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Computer Programmierung, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Geschäftslogik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, COBOL (Programmiersprache), Software-Prüfung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    DevOps-Voraussetzungskurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Web-Entwicklung, DevOps, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Fehlerbehebung, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Anwendungen, Virtualisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Vernetzungs-Hardware, Virtuelle Umgebung, Netzwerkverwaltung, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Router

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Custom Reports in Google Analytics: Coursera
  • Алгоритмы, часть I: Princeton University
  • Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain: DeepLearning.AI
  • Java Servlet Pages (JSPs): LearnQuest
  • Generative AI Essentials: Eine umfassende Einführung: Fractal Analytics
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse: Coursera
  • Python für den absoluten Anfänger: KodeKloud
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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